Usar toMap en lugar de agrupar por y reducir en Java Streams

Al trabajar con Java Streams, es común encontrar situaciones en las que agrupar por y reducir recopiladores se utilizan en combinación. Sin embargo, vale la pena explorar un patrón alternativo sugerido por Holger en una discusión previa sobre StackOverflow.

Holger comentó que siempre que se emplean groupingBy y reduce, se recomienda considerar toMap como una opción más apropiada. Este patrón ha demostrado ser eficaz para mejorar la eficiencia y la legibilidad del código.

La justificación del uso de toMap

Este patrón ha surgido a través de la experiencia práctica con recopiladores de flujo. Tanto groupingBy como toMap tienen sus usos, pero toMap presenta ciertas ventajas en ciertos escenarios.

En primer lugar, toMap imita una operación de reducción tradicional más fielmente que groupingBy combinado con reducción. La función de combinación empleada en toMap funciona de manera similar a una función de reducción, a pesar de su nomenclatura diferente.

Además, groupingBy generalmente devuelve un valor opcional, lo que puede resultar inconveniente cuando se usa con groupingBy. Por el contrario, toMap se integra perfectamente con groupingBy y evita este problema.

En resumen, toMap ofrece un enfoque conciso y elegante para agrupar y reducir datos en Java Streams. Si bien ambos recopiladores tienen su lugar, es esencial reconocer las ventajas de toMap y considerar su uso como una alternativa a groupingBy y reducir combinaciones.