Ordenar un marco de datos de Pandas por varias columnas

Ordenar un marco de datos de Pandas por varias columnas es una operación común en el análisis de datos. Considere un marco de datos con las columnas 'a', 'b' y 'c'. Para ordenar este marco de datos por la columna 'b' en orden ascendente y la columna 'c' en orden descendente, siga estos pasos:

A partir de la versión 0.17.0 de Pandas, el método sort ha quedado obsoleto en favor de sort_values. A partir de la versión 0.20.0, la clasificación se eliminó por completo. Sin embargo, los argumentos y los resultados permanecen sin cambios:

df.sort_values(['a', 'b'], ascending=[True, False])

Una forma equivalente usando la clasificación obsoleta El método es:

df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

Por ejemplo, considere un marco de datos df1 con valores enteros aleatorios en las columnas 'a' y 'b':

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, (10, 2)), columns=['a', 'b'])

Ordenar este marco de datos por 'a' en orden ascendente orden y 'b' en orden descendente da:

df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

   a  b
2  1  4
7  1  3
1  1  2
3  1  2
4  3  2
6  4  4
0  4  3
9  4  3
5  4  1
8  4  1

Recuerde que el método de clasificación no está implementado de forma predeterminada. Para actualizar df1 con los valores ordenados, asigne el resultado del método de clasificación a df1 o use inplace=True en la llamada al método:

df1 = df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

o

df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False], inplace=True)