Omitir filas durante la importación CSV con Pandas

Al utilizar pandas.read_csv() para importar datos CSV, es posible que desee omitir ciertas filas . Sin embargo, el parámetro skiprows puede resultar confuso, ya que acepta tanto una lista como un número entero.

El parámetro skiprows le permite especificar filas para omitir desde el principio del archivo. Si proporciona una lista de números de fila, se omitirán esas filas. Si proporciona un número entero, omitirá esa cantidad de filas.

Por ejemplo, si tiene un archivo CSV donde la segunda fila contiene datos innecesarios y desea omitirlo, puede usar cualquiera de los siguientes métodos:

Saltar como lista (recomendado)

import pandas as pd
from io import StringIO

s = """1, 2
3, 4
5, 6"""

# Skip the second row using a list
df = pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=[1], header=None)

# Output: Row with index 1 skipped
print(df)

Saltar como un número entero

# Skip the second row using an integer
df = pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=1, header=None)

# Output: Row with index 1 skipped
print(df)

Tenga en cuenta que el uso de skiprows=1 omite la primera fila, mientras que skiprows=[1] omite la fila con índice 1. Esto se debe a que Python usa indexación basada en 0, donde el primer elemento de un la lista tiene índice 0.

Conclusión

Al comprender el comportamiento del parámetro skiprows, puede omitir de manera efectiva filas no deseadas durante Importación CSV usando pandas.