Localización del culpable de configurarwithCopyWarning

al intentar modificar un marcado de datos usando .loc [fila_indexer, col_indexer] = valor, el "settingcopywarning" " persiste. Este problema se debe acceder a una porción de DataFrame desde otro DataFrame sin invocar el método .Copy ().

paso a paso de la reproducción de errores

Considere el siguiente código:

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['new_column'] = None
df.loc[0, 'new_column'] = 100

inicialmente, no hay advertencias. Sin embargo, creando un nuevo DataFrame basado en un subconjunto de df:

new_df = df.loc[df.col1 > 2]

e intentando modificar el nuevo DataFrame usando .loc: [

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100

activa el advertencia.

: usando .copy () para marcos de datos derivados de un subconjunto

para resolver este problema, use siempre el método .copy () al crear un Nuevo DataFrame basado en un subconjunto de un DataFrame existente.

new_df_copy = df.loc[df.col1 > 2].copy()
new_df_copy.loc[2, 'new_column'] = 100

invocando .Copy (), crea una copia independiente del subconjunto, evitando la advertencia al modificar los valores.