‌Scrapy es un marco de rastreo web rápido y de alto nivel desarrollado en Python, que se utiliza para rastrear sitios web y extraer datos estructurados de las páginas. ‌Tiene una amplia gama de usos y puede usarse para extracción de datos, monitoreo y pruebas automatizadas. ‌

Descripción general de Scrapy

El marco Scrapy consta de cinco componentes principales: programador, descargador, rastreador, canalización de entidades y motor Scrapy. ‌
Entre ellos, el programador determina la siguiente URL que se rastreará, el descargador se usa para descargar recursos de red a alta velocidad, el rastreador se usa para extraer la información requerida de una página web específica y la canalización de entidades procesa los datos extraídos por el rastreador. , y el motor Scrapy controla el flujo de datos en todos los componentes del sistema. ‌
La razón por la que Scrapy se usa a menudo es que es un marco que cualquiera puede modificar fácilmente según sus necesidades y proporciona clases base para varios tipos de web scraping.

Ventajas de Scrapy para rastrear páginas web

Las ventajas de Scrapy para rastrear páginas web incluyen principalmente: ‌
1‌.Alta eficiencia‌: Scrapy utiliza procesamiento asincrónico y solicitudes concurrentes, que pueden manejar de manera eficiente tareas de rastreo a gran escala y mejorar la eficiencia del rastreo web. ‌
2.Flexibilidad‌: Scrapy proporciona un amplio conjunto de componentes y mecanismos de complementos, y los usuarios pueden personalizarlos y expandirlos según sus necesidades para satisfacer diversas necesidades de rastreo web.
3.Estabilidad‌: Scrapy tiene buena tolerancia a fallas y estabilidad, y puede hacer frente a entornos de red complejos y cambiantes. ‌
4.Funciones ricas‌: Scrapy admite el análisis y procesamiento de múltiples formatos de datos, incluidos HTML, XML, JSON, etc., y proporciona funciones como procesamiento automatizado, extracción y almacenamiento de datos. ‌
‌5. Fuerte escalabilidad‌: Scrapy admite el rastreo distribuido, que puede rastrear y procesar datos simultáneamente a través de múltiples nodos de rastreo para mejorar la eficiencia del rastreo.

Pasos básicos para raspar páginas web con scrapy

Scrapy es un marco de rastreo y raspado web rápido y avanzado, que se utiliza para rastrear sitios web y extraer datos estructurados de las páginas. ‌Estos son los pasos básicos para usar Scrapy para web scraping:‌

1.‌Instalar Scrapy‌

Primero, asegúrese de que Scrapy esté instalado. ‌Si aún no está instalado, puede instalarlo a través de pip:‌
instalación de pip scrapy

2. Crea un proyecto Scrapy

Utilice el comando scrapy startproject para crear un nuevo proyecto Scrapy. Por ejemplo, cree un proyecto llamado miproyecto:
proyecto de inicio scrapy mi proyecto

3. Definir artículo

Defina elemento en el proyecto para almacenar datos rastreados. Por ejemplo, defina un elemento en miproyecto/miproyecto/items.py:

import scrapy

class MyprojectItem(scrapy.Item):
    title = scrapy.Field()
    link = scrapy.Field()
    desc = scrapy.Field()

4. Escribe una araña

Cree un Spider en su proyecto para definir el sitio web que se rastreará y cómo rastrearlo. Por ejemplo, cree un archivo Spider llamado ejemplo.py en el directorio miproyecto/miproyecto/spiders:

import scrapy
from myproject.items import MyprojectItem

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/']

    def parse(self, response):
        items = []
        for sel in response.xpath('//ul/li'):
            item = MyprojectItem()
            item['title'] = sel.xpath('a/text()').get()
            item['link'] = sel.xpath('a/@href').get()
            item['desc'] = sel.xpath('text()').get()
            items.append(item)
        return items

5. Ejecuta la araña

Utilice el comando de rastreo scrapy para ejecutar Spider. Por ejemplo, ejecute el ejemplo Spider creado anteriormente:
ejemplo de rastreo scrapy

6. Guardar datos

Puede procesar los datos rastreados definiendo Item Pipeline, como guardarlos en un archivo o base de datos.

7. Configuración adicional

Puedes configurar aún más el proyecto Scrapy según sea necesario, como configurar middleware, descargador, registro, etc.

Estos son los pasos básicos para rastrear sitios web con Scrapy. Dependiendo de tus necesidades específicas, es posible que tengas que realizar alguna configuración y optimización adicionales.

¿Cómo configurar Scrapy para usar User-Agent dinámico?

Dynamic User-Agent es una estrategia eficaz para evitar que los sitios web identifiquen rastreadores. ‌ En Scrapy, el User-Agent dinámico se puede configurar de varias maneras: ‌ ‌

• Agregue un atributo custom_settings en la clase Spider: ‌ Este atributo es un diccionario que se utiliza para establecer la configuración personalizada de Scrapy. ‌ Agregue la clave 'USER_AGENT' en el diccionario custom_settings y establezca el valor de User-Agent correspondiente. ‌ ‌ ‌

• Utilice la biblioteca fake_useragent: ‌ Esta biblioteca tiene una gran cantidad de agentes de usuario integrados que se pueden reemplazar aleatoriamente. ‌ Después de instalar el paquete fake_useragent, importe y use la biblioteca en el archivo de configuración de Scrapy para generar un User-Agent aleatorio. ‌ ‌ ‌

• Implementar middleware de agente de usuario aleatorio: ‌ Cree un middleware que utilice la biblioteca fake_useragent para asignar un agente de usuario diferente a cada solicitud. ‌ ‌ ‌
  A través de estos métodos, puede simular eficazmente el comportamiento normal del usuario y reducir el riesgo de que el sitio web lo identifique como rastreador. ‌ ‌

¿Por qué es necesario configurar un proxy cuando se utiliza Scrapy para el rastreo web?

Cuando se utiliza el marco Scrapy para web scraping, es muy necesario configurar un proxy. Las razones principales son las siguientes:

• Evite el bloqueo de IP: cuando el rastreador accede al sitio web, si la dirección IP original se utiliza directamente, es fácil que el sitio web lo identifique y lo bloquee. El uso de un proxy puede ocultar la dirección IP real, evitando así ser bloqueado y protegiendo la identidad del rastreador. ‌

• Romper las restricciones de acceso: algunos sitios web establecerán restricciones de acceso. El uso de un proxy puede superar estas restricciones y obtener datos libremente en el sitio web de destino. ‌

• Mejorar la eficiencia del rastreador: en algunos escenarios donde se requiere una gran cantidad de datos de rastreo, el uso de un proxy puede evitar efectivamente el bloqueo de direcciones IP, garantizando así el funcionamiento normal del programa del rastreador y mejorando la eficiencia del rastreador. ‌
  En resumen, para recopilar mejor datos en el marco Scrapy, es muy importante configurar un proxy.

¿Cómo configurar un servidor proxy en Scrapy?

Se puede configurar un proxy en Scrapy modificando el archivo settings.py del proyecto. ‌Los pasos específicos son los siguientes:‌

1. Prepare el servidor proxy:‌Primero,‌debe obtener la IP de un proveedor de servicios proxy confiable y‌guardarla en un archivo‌o usar la API del proxy. ‌

2. Habilite el proxy‌:‌Establezca PROXY_ENABLED = True en el archivo settings.py para habilitar el proxy. ‌

3. Establezca la IP y el puerto del proxy:‌Puede especificar el proxy y el puerto configurando la variable PROXY,‌por ejemplo, PROXY = 'http://your_proxy_ip:port'. ‌

4. Configure el middleware de descarga‌:‌Para garantizar que la configuración del proxy surta efecto,‌debe agregar o modificar la configuración del middleware relacionado con el proxy en la configuración DOWNLOADER_MIDDLEWARES en el archivo settings.py. ‌

Al comprender este artículo, podrá aprender a utilizar Scrapy para rastrear páginas web y tratar de evitar los problemas encontrados durante el rastreo web configurando dinámicamente User-Agent y agentes.