¿Alguna vez te han pedido que ingreses un código de verificación o que completes algún otro paso de verificación al visitar un sitio web? Estas medidas generalmente se toman para evitar que el tráfico de bots afecte al sitio web. El tráfico de bots es generado por software automatizado en lugar de personas reales, lo que puede tener un gran impacto en los datos analíticos, la seguridad general y el rendimiento del sitio web. Por ello, muchos sitios web utilizan herramientas como CAPTCHA para identificar y evitar la entrada de tráfico de bots. Este artículo explicará qué es el tráfico de bots, cómo usarlo legalmente a través de servidores proxy residenciales y cómo detectar tráfico de bots maliciosos.
Antes de comprender el tráfico de robots, debemos comprender qué es el tráfico de personas. El tráfico humano se refiere a aquellas interacciones con el sitio web generadas por usuarios reales mediante el uso de navegadores web, como navegar por páginas, completar formularios y hacer clic en enlaces, todo lo cual se logra mediante operaciones manuales.
Sin embargo, el tráfico de bots es generado por programas informáticos (es decir, "bots"). El tráfico de bots no requiere una acción manual por parte del usuario, sino que interactúa con un sitio web a través de scripts automatizados. Estos scripts se pueden escribir para simular el comportamiento de un usuario real, visitando páginas web, haciendo clic en enlaces, completando formularios e incluso realizando acciones más complejas.
El tráfico de bot generalmente se genera mediante los siguientes pasos:
Las fuentes de tráfico de bots son muy amplias, lo cual es inseparable de la diversidad de los propios bots. Los bots pueden provenir de computadoras personales, servidores e incluso proveedores de servicios en la nube de todo el mundo. Pero los bots en sí mismos no son intrínsecamente buenos o malos, son simplemente herramientas que las personas utilizan para diversos fines. La diferencia radica en cómo está programado el bot y las intenciones de las personas que lo utilizan. Por ejemplo, los robots de fraude publicitario hacen clic automáticamente en los anuncios para obtener grandes ingresos publicitarios, mientras que los anunciantes legítimos utilizan robots de verificación de anuncios para su detección y verificación.
Tráfico de bot utilizado legítimamente
Los usos legítimos del tráfico de robots suelen lograr fines beneficiosos cumpliendo con las reglas y protocolos del sitio y evitando una carga excesiva en el servidor. A continuación se muestran algunos ejemplos de usos legítimos:
Los motores de búsqueda como Google y Bing utilizan rastreadores para rastrear e indexar el contenido de las páginas web para que los usuarios puedan encontrar información relevante a través de los motores de búsqueda.
Algunas empresas legítimas utilizan robots para rastrear datos públicos. Por ejemplo, los sitios web de comparación de precios rastrean automáticamente información de precios de diferentes sitios web de comercio electrónico para brindar servicios de comparación a los usuarios.
Utilice robots para monitorear el rendimiento, el tiempo de respuesta y la disponibilidad de su sitio web para garantizar que siempre funcione al máximo.
Tráfico de bot utilizado de forma maliciosa
A diferencia del uso ético, el uso malicioso del tráfico de robots a menudo tiene un impacto negativo en un sitio web o incluso causa daños. El objetivo de los robots maliciosos suele ser obtener beneficios ilegales o alterar las operaciones normales de los competidores. Los siguientes son algunos escenarios comunes de uso malicioso:
Se pueden utilizar robots maliciosos para realizar ataques DDoS (denegación de servicio distribuido), enviando una gran cantidad de solicitudes a un sitio web objetivo en un intento de saturar el servidor y hacer que el sitio web sea inaccesible.
Algunos robots intentan descifrar cuentas de usuario utilizando una gran cantidad de combinaciones de nombre de usuario y contraseña para obtener acceso no autorizado.
Los robots maliciosos extraen contenido de otros sitios web y lo publican en otras plataformas sin autorización para generar ingresos publicitarios u otros beneficios.
En el proceso de uso ético de robots, aunque el objetivo es una tarea legítima (como extracción de datos, monitoreo de sitios web, etc.), es posible que aún encuentre medidas anti-robots del sitio web, como CAPTCHA, bloqueo de IP, limitación de velocidad, etc. Para evitar estas medidas de bloqueo, las siguientes son algunas estrategias comunes:
Seguir el archivo robots.txt
El archivo robots.txt es un archivo utilizado por los webmasters para indicar a los rastreadores de los motores de búsqueda a qué páginas pueden acceder y a qué páginas no. Respetar el archivo robots.txt puede reducir el riesgo de ser bloqueado y garantizar que el comportamiento de rastreo cumpla con los requisitos del webmaster.
# Example: Checking the robots.txt file import requests url = 'https://example.com/robots.txt' response = requests.get(url) print(response.text)
Controlar la velocidad de rastreo
Una velocidad de rastreo demasiado alta puede activar las medidas anti-bot del sitio web, lo que resultará en el bloqueo de IP o de solicitudes. Al establecer un intervalo de rastreo razonable y simular el comportamiento de los usuarios humanos, se puede reducir eficazmente el riesgo de ser detectado y bloqueado.
import time import requests urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2'] for url in urls: response = requests.get(url) print(response.status_code) time.sleep(5) #5 seconds interval to simulate human behavior
Usar un proxy residencial o rotar direcciones IP
Los proxy residenciales, como 911Proxy, enrutan el tráfico a través de redes domésticas reales. Sus direcciones IP a menudo se consideran direcciones residenciales de usuarios comunes, por lo que los sitios web no las identifican fácilmente como tráfico de robots. Además, al rotar diferentes direcciones IP, evita el uso frecuente de una única IP y reduce el riesgo de ser bloqueado.
# Example: Making requests using a residential proxy proxies = { 'http': 'http://user:[email protected]:port', 'https': 'http://user:[email protected]:port', } response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies) print(response.status_code)
Simular el comportamiento real del usuario
Al utilizar herramientas como Selenium, puede simular el comportamiento de usuarios reales en el navegador, como clics, desplazamiento, movimientos del mouse, etc. La simulación del comportamiento real del usuario puede engañar a algunas medidas anti-bot basadas en análisis de comportamiento.
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://example.com') # Simulate user scrolling the page driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") # Simulate click button = driver.find_element(By.ID, 'some-button') button.click() driver.quit()
Evita activar CAPTCHA
CAPTCHA es una de las medidas anti-bot más comunes y, a menudo, bloquea el acceso a herramientas automatizadas. Si bien omitir los CAPTCHA directamente no es ético y potencialmente ilegal, es posible evitar activarlos mediante el uso de velocidades de rastreo razonables, el uso de servidores proxy residenciales, etc. Para operaciones específicas, consulte mi otro blog para omitir el código de verificación.
Utilice encabezados de solicitud y cookies para simular la navegación normal
Al establecer encabezados de solicitud razonables (como User-Agent, Referer, etc.) y mantener las cookies de sesión, las solicitudes reales del navegador se pueden simular mejor, reduciendo así la posibilidad de ser interceptadas.
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36', 'Referer': 'https://example.com', } cookies = { 'session': 'your-session-cookie-value' } response = requests.get('https://example.com', headers=headers, cookies=cookies) print(response.text)
Patrón de solicitud aleatoria
Al aleatorizar el intervalo de tiempo de rastreo, el orden de las solicitudes y utilizar diferentes configuraciones del navegador (como User-Agent), se puede reducir de manera efectiva el riesgo de ser detectado como un robot.
import random import time urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2'] for url in urls: response = requests.get(url) print(response.status_code) time.sleep(random.uniform(3, 10)) # Random interval of 3 to 10 seconds
Detectar e identificar el tráfico de robots maliciosos es fundamental para proteger la seguridad del sitio web y mantener el funcionamiento normal. El tráfico de robots maliciosos a menudo muestra patrones de comportamiento anormales y puede representar una amenaza para el sitio web. Los siguientes son varios métodos de detección comunes para identificar el tráfico de robots maliciosos:
Al analizar los datos de tráfico del sitio web, los administradores pueden encontrar algunos patrones anormales que pueden ser señales de tráfico de robots. Por ejemplo, si una determinada dirección IP inicia una gran cantidad de solicitudes en un período de tiempo muy corto, o el tráfico de ciertas rutas de acceso aumenta de manera anormal, estas pueden ser manifestaciones de tráfico de robots.
Las herramientas de análisis de comportamiento pueden ayudar a los administradores a identificar comportamientos anormales de los usuarios, como velocidades de clic excesivamente rápidas, tiempo de permanencia en la página irrazonable, etc. Al analizar estos comportamientos, los administradores pueden identificar posible tráfico de robots.
A veces, el tráfico de bots se concentra en determinadas direcciones IP o ubicaciones geográficas. Si su sitio recibe tráfico de ubicaciones inusuales, o si esas ubicaciones envían una gran cantidad de solicitudes en un corto período de tiempo, es probable que ese tráfico provenga de bots.
Introducir códigos de verificación u otras formas de medidas de verificación es una forma eficaz de bloquear el tráfico de robots. Aunque esto puede tener un cierto impacto en la experiencia del usuario, al establecer condiciones de activación razonables, el impacto se puede minimizar y al mismo tiempo garantizar la seguridad.
En el entorno web moderno, el tráfico de robots se ha convertido en un gran desafío al que se enfrentan los principales sitios web. Aunque el tráfico de robots a veces puede utilizarse con fines legítimos y beneficiosos, el tráfico de robots malicioso puede suponer una grave amenaza para la seguridad y el rendimiento de un sitio web. Para afrontar este desafío, los administradores de sitios web deben dominar los métodos de identificación y bloqueo del tráfico de robots. Para aquellos usuarios que necesitan eludir las medidas de bloqueo de sitios web, utilizar servicios de proxy residencial como 911Proxy es sin duda una solución eficaz. Al final, tanto los administradores de sitios web como los usuarios comunes deben permanecer atentos en todo momento y utilizar las herramientas y estrategias adecuadas para hacer frente a los desafíos que plantea el tráfico de robots.
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