Método para restablecer el índice en un marco de datos de Pandas

Restablecer el índice de un marco de datos puede ser necesario cuando eliminas filas y deseas mantener un índice continuo. En este caso, puede encontrarse con el problema de tener un índice irregular como [1, 5, 6, 10, 11]. Para remediar esto, pandas proporciona una solución conveniente con el método DataFrame.reset_index.

Ejemplo:

Considere el siguiente marco de datos con un índice irregular :

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 5, 7, 9], 'b': [2, 4, 6, 8, 10]}, index=[1, 5, 6, 10, 11])

Solución:

Para restablecer el índice, utilice el método reset_index:

df = df.reset_index()

Esto creará una nueva columna llamada 'índice' con los valores de índice originales. Para eliminar esta columna, use el parámetro drop:

df = df.reset_index(drop=True)

Ahora, el marco de datos tendrá un índice continuo comenzando desde 0:

print(df)

   a  b
0  1  2
1  3  4
2  5  6
3  7  8
4  9 10

Método alternativo:

En lugar de reasignar el marco de datos, puede usar el parámetro inplace para modificarlo directamente:

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

Nota: El uso del método reindex no restablecerá el índice del marco de datos.