Renombrar el índice y las columnas del DataFrame de Pandas

En este escenario, donde tiene un archivo CSV con un índice DateTime y columnas sin etiquetar, cambie el nombre de ambos El índice y las columnas son cruciales para la organización y el análisis. Sin embargo, el uso del método estándar df.rename() solo cambia el nombre de los nombres de las columnas.

Solución: cambiar el nombre de los nombres de los niveles de índice

Para cambiar el nombre de los nombres de los niveles de índice, que representan las etiquetas de los valores del índice, utilice el atributo df.index.names. En este caso:

df.index.names = ['Date']

Esto asigna el nombre 'Fecha' al nivel de índice.

Comprensión del índice y las columnas

Es importante tener en cuenta que las columnas y el índice son esencialmente el mismo tipo de objeto (Índice o Índice múltiple). Puede intercambiar sus roles utilizando el método de transposición. Esta conceptualización ayuda a comprender el proceso de cambio de nombre.

Ejemplos

• Cambiar el nombre de los valores del índice: df.rename(index={0: 'a'})
• Cambiar el nombre de los nombres de las columnas: df.rename(columns={'B': 'BB'})
• Cambiar el nombre del nivel de índice nombres: df.index.names = ['index']
• Cambiar el nombre de los nombres de nivel de columna: df.columns.names = ['column']

Nota: Los atributos index.names y columns.names son simplemente listas, lo que permite cambiar el nombre mediante comprensión de lista o mapa.

Recuerde, la distinción clave entre Cambiar el nombre de los valores de índice y los nombres de los niveles es que los nombres de los niveles se refieren a las etiquetas o títulos, mientras que cambiar el nombre de los valores cambia directamente los valores del índice o de las columnas.