Esta es una calculadora bastante simple. mu aquí es la media de la variable aleatoria y sigma es una desviación estándar de la media. Estás en el trabajo haciendo lo que hace la gente y tienes que calcular la probabilidad de éxito alrededor de la media y dentro de un parámetro que definimos aquí como límite_inferior y límite_superior.

Este código en Python.

Simplificado para que sepas a qué te enfrentas.

El resultado debería ser:
El porcentaje de puntuaciones entre 808 y 1450 es aproximadamente 88,14%.

# Set the parameters
mu = 1359
sigma = 77
lower_bound = 808
upper_bound = 1450

# Calculate the z-scores for the lower and upper bounds
z_lower = (lower_bound - mu) / sigma
z_upper = (upper_bound - mu) / sigma

# Calculate the probabilities using the cumulative distribution function (CDF)
prob_lower = norm.cdf(z_lower)
prob_upper = norm.cdf(z_upper)

# Calculate the percentage between the bounds
percentage = (prob_upper - prob_lower) * 100

print(f"The percentage of scores between {lower_bound} and {upper_bound} is approximately {percentage:.2f}%.")