Pitón

Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel conocido por su facilidad de uso y legibilidad. Su filosofía de diseño enfatiza la legibilidad del código con el uso de sangría significativa, lo que ayuda a los desarrolladores a escribir código claro y conciso. Python admite múltiples paradigmas de programación, incluida la programación procedimental, orientada a objetos y funcional. Esta versatilidad lo hace adecuado para una amplia gama de aplicaciones, desde desarrollo web y análisis de datos hasta automatización e inteligencia artificial.

Características clave de Python

Sintaxis legible y sencilla

La sintaxis de Python está diseñada para ser intuitiva y fácil de leer.

Por ejemplo

Python usa sangría para definir bloques de código, lo que contrasta con otros lenguajes que usan llaves o palabras clave.

Escritura dinámica

En Python, las variables no necesitan declaraciones de tipo explícitas. El tipo de variable se determina en tiempo de ejecución.

Biblioteca estándar enriquecida

Python incluye una biblioteca estándar integral que admite muchas tareas de programación comunes, incluida la E/S de archivos, llamadas al sistema y protocolos de Internet.

Idioma interpretado

El código Python se ejecuta línea por línea, lo que facilita la depuración y mejora la interactividad del proceso de desarrollo.

Fragmentos de código de ejemplo

Aquí hay algunos ejemplos que muestran la sintaxis y las capacidades de Python:
Hola Mundo
El clásico "¡Hola mundo!" El programa demuestra la simplicidad de la sintaxis de Python:

print("Hello, World!")

Operaciones aritméticas básicas

Python puede realizar operaciones aritméticas básicas con una sintaxis sencilla:

a = 10
b = 5

Suma

sum = a   b
print("Sum:", sum)

Sustracción

difference = a - b
print("Difference:", difference)

Multiplicación

product = a * b
print("Product:", product)

División

quotient = a / b
print("Quotient:", quotient)

Funciones

Definir y llamar funciones en Python es sencillo:

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

Llamando a la función

print(greet("Alice"))

Listas y bucles

Python facilita el trabajo con listas y bucles:
Creando una lista

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

Iterando a través de la lista
para fruta en frutas:

print(fruit)

Declaraciones condicionales

La lógica condicional en Python es clara y concisa:

temperature = 20

if temperature > 25:
    print("It's hot outside.")
elif temperature > 15:
    print("It's warm outside.")
else:
    print("It's cold outside.")

Programación orientada a objetos

Python admite programación orientada a objetos, lo que le permite crear clases y objetos:
clase Perro

def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def bark(self):
        return f"{self.name} says woof!"

Creando un objeto de la clase

my_dog = Dog("Rex", 5)

Acceder a las propiedades y métodos del objeto

print(my_dog.bark())

Aplicaciones prácticas

Desarrollo web: Al utilizar marcos como Django o Flask, Python se usa ampliamente para crear aplicaciones web. Aquí hay un ejemplo simple de Flask:
desde matraz importar matraz

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    return "Hello, Flask!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

Análisis de datos: Python, junto con bibliotecas como Pandas y NumPy, es una poderosa herramienta para el análisis de datos:
importar pandas como pd
Creando un marco de datos

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35]
}
df = pd.DataFrame(data)

Mostrando el marco de datos

print(df)

Aprendizaje automático: Bibliotecas como TensorFlow y scikit-learn facilitan proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático