Comprobación eficiente de punto en polígono de Matplotlib

En Python, existen varios métodos para determinar si un punto reside dentro de un polígono. Dos opciones populares son el trazado de rayos y la función contiene_puntos de Matplotlib.

Evaluación de las opciones

Después de comparar los dos métodos, el análisis de rendimiento reveló que la función contiene_puntos de Matplotlib supera significativamente el trazado de rayos . El experimento demuestra que contiene_puntos toma una fracción del tiempo para procesar una gran cantidad de puntos.

Considerando Shapely

Para operaciones geométricas específicas, puedes considerar usar Shapely biblioteca. Proporciona una funcionalidad integral para manejar polígonos y otras formas geométricas. Sin embargo, vale la pena señalar que Shapely puede ser más lento que los contains_points de Matplotlib para comprobaciones simples de punto en polígono.

Creación de una cuadrícula booleana precalculada

En ciertos escenarios, donde La precisión es menos crítica, precalcular una cuadrícula booleana puede ser una solución que ahorre tiempo. Al crear una cuadrícula que indica qué puntos se encuentran dentro del polígono, puede verificar rápidamente una gran cantidad de puntos sin necesidad de realizar cálculos repetitivos.

Conclusión

Para una Para la comprobación de punto en polígono en Python, se recomienda encarecidamente la función contains_points de Matplotlib. Su rendimiento superior lo hace ideal para aplicaciones que involucran una gran cantidad de puntos y polígonos. Sin embargo, si la precisión es una preocupación primordial, se deben considerar métodos alternativos como Shapely o el algoritmo de trazado de rayos.