Las IA se pueden clasificar como públicas, privadas o personales. Capacitar y diseñar un sistema de inteligencia artificial basado en estas categorías puede ayudar a resolver problemas relacionados con las limitaciones regulatorias, la privacidad de los datos y la seguridad.

Esta categorización también ayuda a las personas a comprender el propósito de la IA, quién la opera, cómo maneja sus datos y qué restricciones pueden imponerse para salvaguardar los intereses públicos, personales y organizacionales.

Para comprender la diferencia entre IA pública, privada y personal, comparémoslas según su propósito, rendimiento, manejo de datos y privacidad.

¿Qué es la IA pública?

La IA pública se refiere a las IA entrenadas con datos de usuarios y varias plataformas de código abierto como Wikimedia y ResNet. Estos tipos de IA son algunas de las formas de IA más populares y accesibles que las personas usan a diario para el trabajo, la escuela y proyectos personales.

Propósito

Una IA pública es un servicio, programa o algoritmo de IA al que cualquier persona puede acceder abiertamente en Internet. Las IA públicas suelen ser aplicaciones de propósito general que sirven a la población mundial y brindan soluciones de IA efectivas para problemas y tareas que normalmente requerirían muchas horas de trabajo para lograrse. Algunas de las IA públicas más populares con las que quizás esté familiarizado incluyen motores de búsqueda, algoritmos de redes sociales, traductores de idiomas y motores modernos de conversión de texto a voz.

Accesibilidad

Como se indicó anteriormente, las IA públicas son de acceso abierto para cualquier persona en Internet. La mayoría de las IA públicas ya están integradas en motores de búsqueda, plataformas de redes sociales y extensiones, que no requieren ningún registro ni pago especial para su uso. Muchos modelos públicos de IA, como Llama, ResNet y BERT, también están disponibles gratuitamente en línea para que cualquiera pueda usarlos y ajustarlos para crear sus propios modelos.

Rendimiento

Los sistemas públicos de IA están diseñados para manejar una gran cantidad de usuarios simultáneamente. Debido a la cantidad de usuarios (a veces en el rango de millones), las IA públicas están configuradas para funcionar lo suficientemente bien como para admitir la mayor cantidad de usuarios posible. También se imponen ciertas regulaciones a la IA pública para salvaguardar los intereses del Estado y su pueblo. La regulación típica incluiría negar a los usuarios ciertos tipos de información y limitar las acciones y capacidades de la IA.

Manejo de datos y privacidad

Una de las mayores preocupaciones sobre las IA públicas es su forma de manejar los datos y la privacidad. Estos sistemas recopilan grandes cantidades de datos de los usuarios para mejorar y operar sus algoritmos y servicios de IA. Sin embargo, esto puede ser bastante preocupante, ya que las organizaciones que poseen y operan el servicio podrían hacer un mal uso de los datos. Las leyes y regulaciones para proteger la privacidad y los datos de los usuarios son limitadas debido a la naturaleza de cómo opera la IA pública.

¿Qué es la IA privada?

La razón por la que las empresas requieren una IA privada es que las IA públicas como ChatGPT introducen problemas de privacidad y seguridad para las organizaciones. Una IA privada se refiere a modelos de IA entrenados y ajustados para satisfacer las necesidades de una organización sin comprometer la seguridad de los secretos comerciales y otras propiedades intelectuales. Muchas IA privadas se ajustan a partir de LLM disponibles públicamente utilizando datos privados para adaptar el modelo de IA a las necesidades específicas de la organización.

Propósito

El propósito de una IA privada es tener un sistema de IA construido específicamente para una organización. Se utiliza para resolver problemas comerciales internos y mejorar la eficiencia y la productividad general dentro de la empresa. Las IA privadas se emplean a menudo en una variedad de sistemas internos, como la gestión de relaciones con el cliente (CRM), la optimización de la cadena de suministro y la detección de fraude.

Accesibilidad

A diferencia de la IA pública, la IA privada no está disponible abiertamente para el público. En general, el acceso a una IA privada está restringido únicamente al personal autorizado para garantizar que los datos y procesos confidenciales permanezcan protegidos. Es importante tener en cuenta que, aunque las empresas utilizan IA privada para la productividad interna, también utilizan una IA personal separada para que los clientes accedan a sus servicios.

Rendimiento

La IA privada está entrenada y optimizada para las necesidades específicas de una organización. Esto permite a las empresas ajustar los LLM previamente capacitados o su modelo para lograr un rendimiento óptimo para una tarea determinada. Esto, a su vez, reduce la potencia informática necesaria para ejecutar la IA con un buen rendimiento y al mismo tiempo ahorra costes. Dado que no es accesible al público, la IA privada tiene menos regulaciones y puede utilizar modelos o algoritmos de IA sin restricciones para aumentar la capacidad de su IA.

Manejo de datos y privacidad

El manejo de datos y la privacidad es la principal razón por la que las empresas requieren una IA privada. Con una IA privada, las organizaciones pueden controlar y proteger sus datos, minimizando el riesgo de violaciones de datos y acceso no autorizado. Los datos utilizados para ajustar una IA privada son seleccionados por un equipo de ingenieros, científicos de datos y desarrolladores de software contratados para diseñar y entrenar el modelo, lo que garantiza que los datos disponibles públicamente sesguen su IA.

¿Qué es la IA personal?

La IA personal se refiere a un algoritmo de IA creado para ayudar a las personas en su vida diaria. Por lo general, se puede acceder a ellos a través de dispositivos personales como teléfonos inteligentes, tabletas, parlantes inteligentes y dispositivos portátiles. Algunos ejemplos de IA personal incluirían asistentes virtuales como Alexa, Bixby, Google Assistant y Siri.

Propósito

Las IA personales están diseñadas para mejorar la experiencia de usuario de una persona cuando interactúa con la tecnología para utilizar un servicio específico. Los algoritmos personales de IA brindan una experiencia personalizada al usuario al adaptarse a sus preferencias, lo que facilita a los clientes el uso de un determinado servicio.

Rendimiento

Aunque no es tan escalable como la IA pública, la IA personalizada sobresale en la comprensión y respuesta a las solicitudes de los usuarios individuales. La IA personalizada también puede ser cada vez más lenta que la IA pública, ya que necesita considerar la relevancia de los datos para el usuario antes de proporcionar cualquier resultado. Dicho esto, la IA personal es más capaz que la privada, ya que proporciona resultados mejores y más relevantes para el usuario. Por supuesto, el rendimiento también dependerá del servicio de IA personal que prefiera y de cómo lo opera la empresa que creó la IA.

Manejo de datos y privacidad

La privacidad y el manejo de datos son algunas de las mayores preocupaciones con respecto a la IA personal. Debido a cómo se utiliza la IA personal en un servicio, las leyes permiten a las empresas recopilar datos personales de los usuarios después de que los usuarios aceptan los términos del servicio. Esto los hace responsables de proteger la privacidad y seguridad de los datos de los usuarios. Sin embargo, debido a la sensibilidad de los datos, cualquier violación de datos podría dañar la privacidad y seguridad de los usuarios.

Comparación de IA pública, privada y personal

Categorizar la IA en IA pública, IA privada y IA personal nos permite aplicar la IA para resolver tareas específicas mientras mantenemos un rendimiento y accesibilidad óptimos , seguridad de los datos y privacidad del usuario. Aquí hay una tabla para facilitar la comparación:

La importancia de categorizar la IA

Comprender la diferencia entre La IA pública, la IA privada y la IA personal son importantes ya que estas categorías representan cómo usamos la IA en nuestra vida diaria. También nos ayuda a crear ciertas leyes y regulaciones para garantizar la privacidad y seguridad de personas y organizaciones. Sin estas distinciones, será más difícil imponer tales regulaciones, lo que puede resultar en que las empresas hagan un mal uso de los datos de los usuarios, filtren secretos comerciales o incluso la muerte de la democratización de la IA.