Abordar la leyenda de corte en Matplotlib cambiando el tamaño del cuadro de figura

En Matplotlib, mover la leyenda fuera del eje de la trama a menudo resulta en su corte por el cuadro de figura. Si bien se ha sugerido como solución reducir el eje, disminuye la visibilidad de los datos, especialmente cuando se presentan gráficos complejos con numerosas entradas de leyenda.

Un enfoque más eficaz, como se destaca en la respuesta de Benjamin Root en la lista de correo de Matplotlib, implica modificando la llamada savefig para incorporar la leyenda como un artista adicional:

fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')

Este método, similar Además de usar apretado_layout, permite a savefig considerar la leyenda al calcular el tamaño del cuadro de figura.

El siguiente ejemplo de código mejorado demuestra la solución:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.gcf().clear()
x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
lgd = ax.legend(handles, labels, loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5,-0.1))
text = ax.text(-0.2,1.05, "Aribitrary text", transform=ax.transAxes)
ax.set_title("Trigonometry")
ax.grid('on')
fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,text), bbox_inches='tight')

Esto ahora ajusta dinámicamente el tamaño del cuadro de figura para acomodar la leyenda, evitando su corte y manteniendo la visibilidad de los datos.