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Distancia euclid para crear una biblioteca de combinación de colores: mi viaje de desarrollo

Publicado el 2025-03-13
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The Journey to Building a Color-Matching Library with Euclidean Distance

El color es primordial en diseño, marca y ux. Elegir el color correcto es crucial para cualquier producto o sitio web, pero navegar por innumerables tonos y tonos puede ser un desafío. Este artículo detalla la creación de una biblioteca de combinación de colores que aprovecha la distancia euclidiana para una identificación de color eficiente y precisa.

la necesidad de una biblioteca de combinación de colores

Esta biblioteca simplifica la coincidencia de color para los desarrolladores, ofreciendo varias funcionalidades clave:

  1. hex-to-rgb conversion: convierte los códigos de color hexagonal en el formato rgb más versátil.
  2. Color Matching: identifica la coincidencia de color más cercana dentro de una paleta dada.
  3. Cálculo de distancia: mide la diferencia entre dos colores usando la distancia euclideana.
  4. Detección de coincidencia exacta: Verifica si un color coincide con una entrada de paleta.

La simplicidad y la eficiencia de esta biblioteca se atribuyen directamente al uso de la distancia euclidiana.

Euclidean Distancia: la piedra angular de la coincidencia de color

La distancia euclidiana calcula la "distancia" entre dos colores en el espacio RGB 3D. Cada color (rojo, verde, azul) es un punto en este espacio. La fórmula determina la distancia entre estos puntos, que representa la similitud visual de los colores. Una distancia más pequeña indica una mayor similitud.

¿Por qué elegir la distancia euclidean?

La distancia euclidiana sobresale en la coincidencia de color debido a:

  • precisión: proporciona una medida precisa de similitud de color.
  • simplicity: fácil de implementar y comprender.
  • escalabilidad: maneja eficientemente paletas de colores grandes.

Esta biblioteca usa la distancia euclidiana para comparar un color hexadecimal con una paleta y encontrar la coincidencia más cercana, asegurando tanto la velocidad como la precisión.

Aplicaciones de la distancia euclidea en la biblioteca

La biblioteca ofrece:

  1. Color de coincidencia precisa: identifica el color más cercano en una paleta usando la distancia euclidiana. Por ejemplo:
const { colorName, exactMatch, closestHex } = identifyColor("#DD4C22");
console.log(colorName);  // Output: "Vivid Orange"
console.log(exactMatch); // Output: true (if exact match)
console.log(closestHex); // Output: "#DD4C22" (closest hex code)
  1. hex-to-rgb conversion: una función de utilidad convierte hex en rgb:
const rgb = rgb("#DD4C22");
console.log(rgb); // Output: [221, 76, 34] (RGB array)
  1. Cálculo de distancia de la distancia: calcula la distancia euclidiana entre dos colores RGB:
const rgb1 = [221, 76, 34];
const rgb2 = [255, 255, 255];
const distance = calculateDistance(rgb1, rgb2);
console.log(distance); // Output: a numeric value representing the distance
  1. Detección de coincidencia exacta: the exactaMatch Boolean Flags Exact Palette coincides.

Esta biblioteca simplifica la selección de color y la coincidencia para desarrolladores y diseñadores.

Empezando

Instale el paquete a través de NPM:

npm install @iamsuz/color-kit

Ejemplo de uso:

const { identifyColor } = require("@iamsuz/color-kit");
const { colorName, closestHex, exactMatch } = identifyColor("#DD4C22");
console.log(colorName);  // "Vivid Orange"
console.log(exactMatch); // true
console.log(closestHex); // "#DD4C22"

Esta biblioteca ofrece soporte de tipos de control.

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