Optimización de la selección de índices para consultas LIKE

El rendimiento de la base de datos puede verse afectado significativamente cuando se trata de cláusulas LIKE, ya que los índices convencionales no pueden admitir de manera eficiente búsquedas con comodines. Esto es particularmente evidente en consultas con múltiples cláusulas y operadores.

En la consulta proporcionada, tiene una expresión compleja con condiciones LIKE, OR y NOT IN. Para determinar el mejor índice, considere lo siguiente:

Operador LIKE

Las expresiones LIKE solo pueden utilizar índices si el patrón de búsqueda es una cadena constante sin comodines iniciales. En su consulta, las comparaciones LIKE satisfacen esta condición para la columna use_guidance.

Cláusulas múltiples

Las consultas con cláusulas múltiples pueden beneficiarse de los índices compuestos. En su caso, combinar las columnas name y use_guidance en un índice permitiría una búsqueda eficiente en ambas expresiones LIKE.

Índice recomendado

Basado en las consideraciones anteriores, el ideal El índice para su consulta es:

CREATE INDEX idx_tags_LIKE ON tags (usage_guidance, name);

Este índice permitirá una ejecución de consultas más rápida al utilizar el índice para la comparación LIKE en use_guidance y explotar la columna de nombre para ordenar y filtrar.

Consejos de optimización adicionales

Para mejorar aún más el rendimiento, considere lo siguiente:

• Limita el uso de búsquedas con comodines, ya que son altamente ineficiente.
• Vuelva a escribir la consulta para utilizar la indexación de texto completo si es necesario.
• Almacene en caché los resultados de consultas LIKE frecuentes para mejorar los tiempos de respuesta.

Al implementar estas recomendaciones, puede optimizar significativamente sus consultas LIKE y mejorar el rendimiento general de su sistema de base de datos.