Resolver defectos de convexidad en cuadrados de Sudoku usando OpenCV

Problema:

En el proceso de extracción de dígitos de una imagen de Sudoku usando OpenCV, surge una discrepancia entre el verdadero límite del Sudoku (línea roja) y el contorno aproximado (línea verde) después de la deformación de la imagen. Este desplazamiento puede afectar la precisión del proceso de OCR.

Solución:

1. Ajuste de imagen:

Para compensar las variaciones de brillo, divida cada píxel por el resultado de una operación de cierre para ajustar el contraste de la imagen.

2. Identificación del área del Sudoku:

Realice un análisis de componentes conectados para extraer el componente con el área convexa más grande. Esto representa la cuadrícula de Sudoku.

3. Enmascarar la cuadrícula:

Cree una máscara completando el componente identificado en el paso 2. Esta máscara se utilizará para excluir el fondo de operaciones posteriores.

4. Detección de líneas de cuadrícula:

Aplique un filtro derivado de segundo orden a la imagen para detectar líneas verticales y horizontales en imágenes separadas.

5. Extracción de líneas de cuadrícula:

Utilice nuevamente el análisis de componentes conectados para extraer líneas de cuadrícula individuales. Según la longitud del calibrador, seleccione solo aquellas líneas que representan la cuadrícula del Sudoku.

6. Puntos de intersección:

Para cada par de líneas de cuadrícula verticales y horizontales, dilatídelas e intersécalas. Calcule el centro del resultado para obtener los puntos de intersección de las líneas de la cuadrícula.

7. Funciones de interpolación:

Defina funciones de interpolación para el mapeo X/Y utilizando estos puntos de intersección.

8. Transformación de imagen:

Transforma la imagen original usando las funciones de interpolación para obtener una imagen deformada con los límites correctos del Sudoku.

Implementación en OpenCV:

Esta solución requiere traducir el código de Mathematica proporcionado a equivalentes de OpenCV. Las funciones y parámetros específicos de OpenCV a utilizar pueden variar según la versión y las características de la imagen.