Desde chatbots hasta automóviles autónomos, la IA está transformando el panorama tecnológico. Un área donde la adopción de la IA se está acelerando rápidamente es en los dispositivos de consumo como los teléfonos inteligentes. Los gigantes tecnológicos están compitiendo para integrar capacidades de IA en los dispositivos en su último hardware y software.

Pero, ¿qué es exactamente la IA en el dispositivo y cómo funciona?

Qué es la IA en el dispositivo y cómo funciona

Hoy en día, la mayor parte de la IA de consumo funciona con enormes conjuntos de datos almacenados en la nube. Sin embargo, cargar datos personales en servidores de IA no es bueno para la privacidad. Ahí es donde entra la IA en el dispositivo.

La IA en el dispositivo se refiere a capacidades de inteligencia artificial que se ejecutan localmente en un dispositivo en lugar de en la nube. Esto significa que el procesamiento de IA se realiza directamente en su teléfono, tableta u otros dispositivos sin conectarse a Internet.

Así es como funciona internamente: los modelos de IA como Stable Diffusion, DALLE-E, Midjourney, etc., se entrenan en la nube utilizando una gran cantidad de datos y potencia informática. Luego, estos modelos se optimizan para ejecutarse de manera eficiente en los dispositivos de destino. Los modelos de IA optimizados se integran en aplicaciones y se descargan en el dispositivo de cada usuario. Los datos de la aplicación permanecen aislados en un enclave seguro.

Cuando la aplicación necesita realizar una tarea como reconocer un sonido o identificar un objeto en una foto, ejecuta el modelo de IA localmente utilizando la CPU o GPU integrada del dispositivo. El modelo de IA procesa los datos de entrada y genera una predicción o resultado de salida sin enviar ningún dato externamente.

Todo esto sucede completamente en tu dispositivo, manteniendo tus interacciones privadas.

Cómo puede beneficiarle la IA en el dispositivo

La IA en el dispositivo permite capacidades impresionantes en su dispositivo. Esto incluye la generación rápida de imágenes utilizando modelos como Stable Diffusion, donde las imágenes se pueden crear en segundos, lo cual es increíblemente rápido. Esto podría ser excelente si desea crear rápidamente imágenes y fondos para sus publicaciones en las redes sociales. Y como se procesa localmente, las solicitudes de imágenes permanecen privadas.

Un asistente de IA también puede funcionar localmente, brindando una experiencia personalizada basada en sus datos y preferencias, como actividades favoritas y niveles de condición física. Puede comprender el lenguaje natural para tareas como la edición de fotografías y vídeos. Por ejemplo, es posible que puedas decir "eliminar a la persona de la izquierda" para editar una imagen al instante.

Para fotografía, la IA en el dispositivo puede habilitar funciones como extender los bordes de la imagen (similar a la función de relleno de Photoshop), usar cámaras frontal y trasera simultáneas para efectos de video y editar diferentes capas de forma independiente.

Los gráficos de juegos también pueden beneficiarse de la IA en el dispositivo mediante la ampliación de la resolución hasta 8K, la aceleración del trazado de rayos para una iluminación realista y la duplicación eficiente de la velocidad de fotogramas. En cuanto al audio, la IA en el dispositivo puede permitir la sincronización de audio en tiempo real para que el audio de videos y juegos nunca se desincronice. También permite llamadas y música nítidas incluso si entras a otra habitación.

En general, la IA en el dispositivo se alinea con lo que muchos usuarios desean (resultados rápidos y privacidad), ya que mantiene más procesamiento local en lugar de en la nube.

La IA en el dispositivo ofrece experiencias de IA más rápidas y privadas

La IA en el dispositivo es bastante interesante. Permite que nuestros teléfonos y otros dispositivos ejecuten algoritmos avanzados de IA localmente sin necesidad de conectarse a la nube y sin demoras.

Empresas como Qualcomm ya están empaquetando sus últimos chips con hardware especializado para ejecutar redes neuronales de manera eficiente en nuestros dispositivos. Por ejemplo, el Snapdragon 8 Gen 3 de Qualcomm admite hasta 24 GB (¡en un teléfono inteligente!), tiene soporte integrado para Stable Diffusion y Llama 2 y utiliza AI Stack de Qualcomm para ofrecer el mejor rendimiento de IA en el dispositivo en la actualidad.

Por lo tanto, con cada nueva generación de teléfonos inteligentes, espere ver capacidades de IA en el dispositivo aún más poderosas para cosas como asistentes inteligentes, traducción en tiempo real, edición de fotografías automatizada y generación de imágenes de IA generativa ultrarrápida.