La plataforma Earth-2 de Nvidia, que permite la simulación y visualización del clima a escala global, aparentemente fue lo suficientemente prometedora como para que algunas empresas en el negocio de la emulación/predicción del clima se interesaran lo suficiente como para firmar un Algunos acuerdos de cooperación con Team Green hace varios meses. Si bien es difícil conseguir informes detallados sobre cuánto dependen exactamente esas empresas del hardware y software de Nvidia, tenemos confirmación de que el gigante liderado por Huang todavía está interesado en mantener ese paquete de software específico y darle nuevos poderes que indiquen que las cosas van bien. Bueno.

El 19 de agosto, la compañía anunció el lanzamiento de StormCast como una adición a Earth-2 que puede hacer predicciones del futuro basadas en eventos pasados. El Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley y la Universidad de Washington reciben una mención como socios de investigación/desarrollo; El comunicado de prensa de Nvidia afirma que gracias a las mejoras, Earth-2 ahora ofrece predicciones locales mucho mejores sobre el mal tiempo (dentro de un radio de alrededor de 30 km), logrando un equilibrio increíble entre resolución, precisión, tiempo y costo de hacer predicciones:

... hasta un 10% más preciso que el CAM operativo de 3 kilómetros de última generación de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de EE. UU.

Si Si se aplica correctamente, el nuevo modelo de IA puede ayudar a que los sistemas de alerta temprana de eventos graves sean mucho más oportunos y precisos, lo que podría salvar vidas y dinero. El comunicado de prensa nombra al Centro Nacional de Ciencia y Tecnología para la Reducción de Desastres de Taiwán como una de las primeras instituciones en hacer uso de esta nueva tecnología.