límite de subproceso en numpy

determinando la gestión de hilos subyacente

la salida proporcionada de numpy.show_config () revela que Numpy está utilizando atlas para sus operaciones lineales. Para limitar el número de subprocesos específicamente para la multiplicación de matriz, necesitamos apuntar a la configuración de subprocesos de Atlas.

configuración de límite de subprocesos

] antes de ejecutar su script, establecer el siguiente entorno indicadores de los indicadores:

exportar mkl_num_threads = 1: este indicador de los hilos de hilo usados ​​usados ​​por los hilos utilizados por los hilos utilizados por los hilos utilizados por la biblioteca. (Mkl), que se usa para ciertas operaciones en numpy.
exportar numExpr_num_threads = 1: Este indicador restringe el nivel de paralelismo en numExpr, una biblioteca empleada por numpy para los cálculos numéricos rápidos. Numpy en algunos casos.
• Solución de problemas múltiples MultithReading

exportar blas_num_threads = 1: Especifica el recuento de subprocesos para BLAS, una biblioteca de álgebra lineal comúnmente usada por Numpy. Blas.