cómo dividir efectivamente el texto en oraciones

] dividir el texto en oraciones puede ser una tarea difícil. Las sutilezas como las abreviaturas y el uso de períodos dentro de las oraciones pueden plantear desafíos. Si bien existen muchos enfoques, un método efectivo implica aprovechar el kit de herramientas de lenguaje natural (nltk).

nltk para la tokenización de oraciones

nltk proporciona una solución sólida para la tokenización de oración. Aquí hay un fragmento de código que demuestra su uso:

import nltk.data

# Load the English sentence tokenizer
tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')

# Read the input text
fp = open("test.txt")
data = fp.read()

# Tokenize the text
sentences = tokenizer.tokenize(data)

# Join and print the sentences
print('\n-----\n'.join(sentences))

Este código cargue el tokenizador de oración en inglés desde nltk. El texto de entrada se lee desde un archivo, y el tokenizer se aplica a él. Las oraciones resultantes están separadas por triple guiones e imprimidas en la consola.

. Puede dividir efectivamente el texto en oraciones incluso cuando se trata de casos complejos o ambiguos.