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¿Cómo puedo usar los parámetros con nombre con la `Connection.execute` de SQLalchemy para consultas SQL más seguras y legibles?

Publicado el 2025-03-24
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How Can I Use Named Parameters with SQLAlchemy's `connection.execute` for Safer and More Readable SQL Queries?

usando parámetros con nombre con SQLalchemy Connection.ExeCute

SQLalchemy's Connection.ExEcute Method habilita la ejecución de consultas SQL mientras transforma los resultados en una matriz de MAPS. Inicialmente implementado con el formato de cadena para incluir parámetros en la consulta, este método se puede mejorar para utilizar los parámetros con nombre para una mayor eficiencia y seguridad.

modificando el procedimiento

para modificar el código para aceptar los parámetros nombrados, se pueden tomar los siguientes pasos:

[&] [&] [&] [&] y&&&&&&&&&&&] La función text () de sqlalchemy para analizar la cadena SQL:
  1. sql = text ("seleccione Uss.FullName || ',' || Directions.Email_address como Título desde usuarios, direcciones Where Uss.id = directes.user_id y usser.name entre: x e: y (direcciones : e2) ")

    sql = text("SELECT users.fullname || ', ' || addresses.email_address AS title FROM users, addresses WHERE users.id = addresses.user_id AND users.name BETWEEN :x AND :y AND (addresses.email_address LIKE :e1 OR addresses.email_address LIKE :e2)")
    pase los parámetros con nombre a la función ejecutute ():
  2. conn.execute (sql, {" x ":" m "," y ":" z "," e1 ":" %@aol.com "," e2 ":: "%@msn.com"})

    sql = text("SELECT users.fullname || ', ' || addresses.email_address AS title FROM users, addresses WHERE users.id = addresses.user_id AND users.name BETWEEN :x AND :y AND (addresses.email_address LIKE :e1 OR addresses.email_address LIKE :e2)")
  3. de parámetros nombrados

empleando a los parámetros nombrados ofrece varios beneficios:

reduce el riesgo de las inyecciones de sql:

    mejorado de código LEZABILIDAD:
  • Los parámetros nombrados hacen que el código sea más legible y más fácil de comprender, especialmente cuando se trata de consultas complejas que involucran múltiples parámetros.
  • alternativo Enfoques
  • Alternativamente, uno puede definir una función para envolver la funcionalidad de ejecución y aceptar parámetros nombrados como un diccionario:
def sql_to_data (sql, valores): resultado = [] conexión = motor.connect () intentar: filas = conexión.execute (SQL, valores) ... finalmente: Connection.Close () Resultado de retorno

Con este enfoque, las consultas se pueden ejecutar con:

sql = 'Seleccionar ...' data = {'user_id': 3} resultados = sql_to_data (sql, data)

Este método habilita la utilización de los parámetros nombrados mientras se mantiene la funcionalidad central del código original.
            
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