Al desnormalizar datos en Firebase, garantizar la coherencia de los datos en múltiples ubicaciones puede ser un desafío. A continuación se explica cómo solucionar este problema:
Con la actualización transaccional, puede garantizar actualizaciones atómicas en múltiples rutas usando un solo comando. Esto garantiza que el nombre de usuario en los mensajes coincida con el nombre en el perfil, incluso si se interrumpe la secuencia de eventos.
Como alternativa, puede separar el nombre del usuario acción a partir de sus implicaciones y actualizaciones en cola sobre datos secundarios, como mensajes. Este enfoque garantiza una coherencia final sin la necesidad de reglas de seguridad complejas o manejo de transacciones del lado del cliente.
Cuando los datos duplicados son de naturaleza transaccional, puede ser aceptable permitir inconsistencias. Por ejemplo, puede almacenar el nombre tal como estaba en el momento de la creación del mensaje, eliminando la necesidad de actualizaciones.
El mejor enfoque depende de los requisitos específicos de su aplicación. Para casos simples en los que la coherencia de los datos no es crucial, puede ser suficiente ignorar las inconsistencias. Para escenarios más complejos, las actualizaciones transaccionales o el enfoque de cola de escritura pueden garantizar la integridad de los datos.
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