Realización de diferencias por elementos en listas: Lambda frente a comprensión de listas

Encontrar diferencias entre elementos adyacentes en una lista es una operación común en programación. En Python, hay varias formas de lograr esto, incluido el uso de expresiones lambda o listas por comprensión.

Expresión lambda:

Se puede usar una expresión lambda para crear una función sobre la marcha, que luego se puede utilizar para operar en cada elemento de la lista. Por ejemplo:

t = [1, 3, 6]
differences = list(map(lambda i, j: j - i, t[:-1], t[1:]))

En este caso, la función lambda lambda i, j: j - i resta el (i)-ésimo elemento de su (i 1)-ésimo elemento. Luego, la función de mapa aplica esta función a cada par de elementos adyacentes en la lista.

Comprensión de lista:

Las listas por comprensión proporcionan una forma concisa de crear una nueva lista basada en una lista existente. La siguiente lista de comprensión realiza la misma operación que la expresión lambda anterior:

differences = [j - i for i, j in zip(t[:-1], t[1:])]

La función zip empareja los elementos adyacentes en la lista y la comprensión de la lista itera sobre estos pares. Para cada par (i, j), calcula la diferencia j - i.

Comparación:

Ambos enfoques tienen sus ventajas y desventajas. Las expresiones lambda son más versátiles y se pueden utilizar en una gama más amplia de situaciones. Sin embargo, las listas por comprensión suelen ser más concisas y fáciles de leer.

Ejemplo:

Dada la lista t = [1, 3, 6], tanto la expresión lambda y la comprensión de la lista producirá el siguiente resultado:

[2, 3]

Esto se debe a que la primera diferencia (3 - 1) es 2, y la segunda diferencia (6 - 3) es 3.