Diferencias entre trazado, ejes y figura en Matplotlib

Matplotlib es una biblioteca Python orientada a objetos para crear visualizaciones. Utiliza tres objetos principales: la figura, los ejes y el gráfico.

La figura

La figura representa todo el lienzo o ventana en la que se mostrará la visualización. Define el tamaño general y el diseño del lienzo, incluidos los márgenes, el color de fondo y cualquier otra propiedad global.

Los ejes

Los ejes representan un área específica dentro de la figura donde se trazan los datos . Definen el sistema de coordenadas para trazar, incluidas las etiquetas de los ejes, las marcas de graduación y las líneas de la cuadrícula. Se pueden crear múltiples ejes dentro de una sola figura para permitir múltiples gráficos.

El gráfico

El objeto de trazado se utiliza para representar una visualización de datos específica dentro de un eje. Puede ser un diagrama de líneas, un diagrama de dispersión, un histograma o cualquier otro tipo de representación gráfica. Cada gráfico está asociado con un objeto Axes específico.

Invocación de método

Ahora, examinemos cómo estos objetos interactúan cuando se usan diferentes métodos en Matplotlib:

• plt.plot(x, y): Este método invoca el método plot() del objeto oculto Axes y crea un nuevo gráfico en la figura actual.
• ax = plt.subplot () ax.plot(x, y): Este método crea explícitamente un objeto Axes usando subplot() y luego invoca su método plot() para crear un gráfico en ese Axes.
• figure = plt.figure() new_plot = figure.add_subplot(111) new_plot.plot(x, y): Este método primero crea un Figura, luego le agrega un objeto Axes usando add_subplot() y finalmente invoca el método plot() en los nuevos Axes.

Selección de método

La elección del método depende sobre los requisitos del caso de uso específico:

• plt.plot(): Adecuado para gráficos interactivos rápidos y simples.
• ax.plot (): útil cuando necesita acceder y personalizar propiedades específicas de Axes.
• figure.add_subplot(): proporciona más control sobre el diseño y la personalización de la visualización.

En última instancia, la selección del método adecuado depende de factores como el número de gráficos, el diseño deseado y la necesidad de personalización.