Historia

Python, creado por Guido van Rossum, se lanzó por primera vez en 1991. Fue diseñado para priorizar la legibilidad y simplicidad del código, haciéndolo altamente productivo para los desarrolladores. El nombre "Python" se inspiró en el programa de televisión de la BBC "Monty Python's Flying Circus", del que van Rossum era fanático. Eligió este nombre porque quería algo breve, único y ligeramente misterioso. El desarrollo de Python comenzó en diciembre de 1989 en el Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) en los Países Bajos.

Paradigmas

Programación procesal

def greet():
    print("Hello, World!")

greet()

Programación orientada a objetos

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        print(f"Hello, my name is {self.name}")

person = Person('Alice')
person.greet()  # Outputs: Hello, my name is Alice

Programación funcional

def greet(name):
    return f"Hello, {name}"

def process_greeting(fn, name):
    return fn(name)

print(process_greeting(greet, 'Charlie'))

Actuación

Python es un lenguaje interpretado y su rendimiento puede variar según el intérprete utilizado. CPython, el intérprete predeterminado, compila el código Python en código de bytes que luego se interpreta. PyPy, con su compilación JIT, puede ofrecer importantes mejoras de rendimiento para determinadas aplicaciones.

Cómo ejecutar un archivo Python

Abra un editor de texto y escriba código Python:
Escribe tu código Python en un editor de texto.
Guardar el archivo con una extensión .py:
Guarde su archivo con una extensión .py.
Ejecute los siguientes comandos (se requiere intérprete de Python):

python filename.py

Tipo de sistema

Escritura dinámica: Los tipos se verifican en tiempo de ejecución, lo que brinda flexibilidad pero puede generar errores en tiempo de ejecución.

Duck Typing: La idoneidad de un objeto está determinada por la presencia de ciertos métodos y propiedades en lugar del tipo real del objeto.

Escritura estática opcional: Python 3.5 introdujo sugerencias de tipo que se pueden usar con herramientas como mypy para la verificación de tipo estático opcional.

Abstracción

Python proporciona una abstracción de alto nivel para interactuar con varios entornos, administrar la memoria automáticamente y ofrecer bibliotecas y marcos extensos para simplificar tareas complejas.

Hechos importantes

Administración automática de memoria: Python utiliza la recolección automática de basura para manejar la asignación y desasignación de memoria.
Lenguaje interpretado: El código Python se ejecuta línea por línea, lo que ayuda en la depuración pero puede afectar el rendimiento.

Uso

Desarrollo web: Popular para crear aplicaciones web utilizando marcos como Django y Flask.

Ciencia y análisis de datos: Ampliamente utilizado para la manipulación, análisis y visualización de datos con bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib.

Aprendizaje automático e IA: Aprovechado para aplicaciones de aprendizaje automático e IA mediante bibliotecas como TensorFlow, Keras y scikit-learn.

Automatización y scripting: Comúnmente utilizado para automatizar tareas repetitivas y escribir scripts.

Computación científica: Se utiliza para cálculos científicos e investigaciones con bibliotecas como SciPy.

Desarrollo de juegos: Se utiliza para el desarrollo de juegos con bibliotecas como Pygame.

Aplicaciones de escritorio: Se utilizan para desarrollar aplicaciones de escritorio multiplataforma con marcos como PyQt y Tkinter.

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