Bienvenido a nuestra serie sobre cómo aprender ingeniería backend usando Python y Django. Ya sea que recién esté comenzando su viaje en programación o esté buscando mejorar sus habilidades, Python ofrece una base sólida. Esta guía introductoria lo guiará a través de los conceptos básicos de Python y preparará el terreno para temas más avanzados en el desarrollo backend.

¿Por qué aprender Python?

Versatilidad

Python es un lenguaje versátil que se utiliza en varios dominios, incluido el desarrollo web, el análisis de datos, la inteligencia artificial y la informática científica. Su amplia gama de aplicaciones la convierte en una habilidad valiosa para cualquier ingeniero de backend.

Facilidad de aprendizaje

La sintaxis simple, similar al inglés, de Python lo convierte en una excelente opción para principiantes. Puedes escribir y comprender código con un mínimo esfuerzo, lo que te permite concentrarte en resolver problemas en lugar de descifrar una sintaxis compleja.

Soporte comunitario

Python cuenta con una comunidad grande y activa. Esto significa que tendrá acceso a numerosas bibliotecas, marcos y herramientas que simplifican el desarrollo. Además, encontrarás muchos tutoriales, foros y recursos que te ayudarán en el camino.

Oportunidades profesionales

Los desarrolladores de Python tienen una gran demanda en diversas industrias. Aprender Python abre las puertas a numerosas oportunidades profesionales en el desarrollo backend y más allá.

Sintaxis y estructura básicas

Sangría

Python utiliza sangría para definir bloques de código, lo que hace que el código sea visualmente limpio y fácil de leer. A diferencia de otros lenguajes que usan llaves {} para indicar bloques, Python se basa en una sangría consistente.

if condition:
    # This is a code block
    print("Condition is true")

variables

En Python, no es necesario declarar tipos de variables explícitamente. Python se escribe dinámicamente, lo que significa que determina el tipo de una variable en tiempo de ejecución.

x = 10
name = "Python"

Comentarios

Los comentarios son esenciales para que su código sea comprensible. Utilice el símbolo # para comentarios de una sola línea y comillas triples ''' o """ para comentarios de varias líneas.

# This is a single-line comment

"""
This is a
multi-line comment
"""

Tipos de datos y estructuras

Tipos de datos básicos

Python admite varios tipos de datos básicos, incluidos números enteros, flotantes, cadenas y booleanos.

num = 5           # Integer
pi = 3.14         # Float
greeting = "Hi"   # String
is_valid = True   # Boolean

Colecciones

Liza

Las listas son colecciones de elementos ordenadas y mutables. Son perfectos para almacenar secuencias de datos.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits[0])  # Outputs: apple

tuplas

Las tuplas son colecciones de elementos ordenadas e inmutables. Una vez creados, sus elementos no se pueden cambiar.

coordinates = (10.0, 20.0)
print(coordinates[1])  # Outputs: 20.0

Diccionarios

Los diccionarios son colecciones desordenadas de pares clave-valor, ideales para almacenar datos relacionados.

person = {"name": "John", "age": 30}
print(person["name"])  # Outputs: John

Conjuntos

Los conjuntos son colecciones desordenadas de elementos únicos, útiles para almacenar elementos distintos.

unique_numbers = {1, 2, 3, 4}
print(unique_numbers)  # Outputs: {1, 2, 3, 4}

Declaraciones de flujo de control

Declaraciones condicionales

Utilice if, elif y else para ejecutar código según las condiciones.

age = 20

if age = 18:
    print("Adult")
else:
    print("Invalid age")

Bucles
Utilice bucles for y while para iterar secuencias o repetir código hasta que se cumpla una condición.

# For loop
for i in range(5):
    print(i)

# While loop
age = 15
while age 




  
  
  Funciones


Las funciones son bloques de código reutilizable que realizan tareas específicas. Defínelos usando la palabra clave def.



def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))  # Outputs: Hello, Alice!





  
  
  Módulos y paquetes


Los módulos son archivos que contienen código Python que se pueden importar y usar en otros scripts. Los paquetes son colecciones de módulos organizados en directorios, lo que proporciona una forma de estructurar grandes bases de código.



# Importing a module
import math

print(math.sqrt(16))  # Outputs: 4.0





  
  
  Manejo de errores


Maneje las excepciones usando los bloques try, except, finalmente y else para administrar los errores con elegancia.



try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero")
finally:
    print("This block always executes")





  
  
  Manejo de archivos


Leer y escribir archivos usando las funciones open(), read(), write() y close().



# Writing to a file
with open("example.txt", "w") as file:
    file.write("Hello, World!")

# Reading from a file
with open("example.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)  # Outputs: Hello, World!





  
  
  Bibliotecas y marcos


La extensa biblioteca estándar de Python incluye módulos para la funcionalidad del sistema, E/S de archivos y más. Las bibliotecas populares incluyen:

• NumPy: para computación numérica
• Pandas: para manipulación y análisis de datos
• Solicitudes: para realizar solicitudes HTTP
• Matplotlib: para visualización de datos Para el desarrollo web, se utilizan ampliamente marcos como Django y Flask.

# Example using the Requests library
import requests

response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.status_code)  # Outputs: 200

Herramientas de desarrollo

Los IDE y editores de texto como PyCharm, Visual Studio Code y Jupyter Notebook se utilizan comúnmente para el desarrollo de Python. Utilice entornos virtuales como venv o virtualenv para crear entornos aislados para las dependencias del proyecto.

# Creating a virtual environment
python -m venv myenv

# Activating the virtual environment
# Windows
myenv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source myenv/bin/activate

Referencias

Documentación de Python.org
Tutoriales reales de Python

Estén atentos a la siguiente parte de esta serie, donde presentaremos Django y configuraremos un entorno de desarrollo Python/Django.