GO's Infinite Stack: explorar los límites de la recursión

en el mundo de la programación, comprender la memoria de la pila es crucial para la ejecución de código eficiente. GO se destaca a este respecto, ya que sus goroutinas ofrecen la ilusión de una pila infinita, en contraste con Node.js, que impone un límite en la profundidad de llamadas.

infinita pila en go

de Node.js, goroutines no tiene un tamaño de stack fijo. En cambio, comienzan a crecer o reducirse dinámicamente para satisfacer las demandas del código. Esta flexibilidad crea la percepción de una pila infinita.

limitaciones y anti-paterns

Sin embargo, de hecho hay un límite en GO, no en términos de profundidad de llamadas, sino en la cantidad de memoria de la pila que se puede asignar. El tiempo de ejecución hace cumplir este límite, generalmente establecido en cientos de MB. Si bien las llamadas de recursión extremadamente grandes pueden agotar esta memoria, no es una ocurrencia común en la programación cotidiana.

, sin embargo, dicho código recursivo extremo generalmente se considera un antipatrón en GO. Las soluciones eficientes a menudo implican enfoques alternativos, como iteradores o optimizaciones de calcón de cola.

Ejemplo Demostración

Considere el siguiente ejemplo de Go, similar al código nodo.js que proporcionó:

paquete principal importar "fmt" Func run (tick int) (int) { if (tick package main import "fmt" func run(tick int) (int) { if (tick Este código se ejecutará correctamente para la mayoría de las profundidades de llamadas, pero intentar usar una profundidad de recursión de 1E9 (mil millones) causará un desbordamiento de pila y bloqueará el programa. Esto se debe a que excede el límite de memoria de la pila de 1 GB en la mayoría de las máquinas de 64 bits.

Conclusion

mientras las goroutinas Go ofrecen una pila flexible que simula una stack de llamadas infinitas, todavía hay un límite práctico para la cantidad de memoria de la stack que se puede aljar. Para promover un código eficiente, es mejor evitar la recursión excesiva y explorar soluciones alternativas para tareas complejas.