Introducción

Importar datos manualmente a su base de datos, especialmente cuando se trata de varias tablas, no solo puede ser tedioso sino también consumir mucho tiempo. Esto se puede hacer más fácil mediante el uso de bibliotecas de Python.

Descargar el conjunto de datos de pintura desde Kaggle. El conjunto de datos de Pinturas se compone de 8 archivos csv que importaremos a nuestra base de datos mediante el uso de un simple script en Python, en lugar de importar datos a nuestra tabla de base de datos manualmente.

Pasos para importar datos

• Crear base de datos en PG-admin y llamarla pintura

create database painting

• Abra el cuaderno Jupyter e instale las bibliotecas de Python

pip install sqlalchemy
pip install pandas

• Importar bibliotecas de Python

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

• Crea una conexión a tu base de datos pg-admin

conn_string = 'postgresql://postgres:1344@localhost/painting'
db = create_engine(conn_string) 
conn = db.connect()

En conn_string almacena la URL de nuestra base de datos donde postgresql es nuestra base de datos desde que creamos la base de datos en pg-admin, postgres es el nombre predeterminado de nuestra base de datos pg-admin, 1344 es la contraseña de nuestro pg-admin, @localhost es el nombre de host y pintura es el nombre de nuestra base de datos

• Cargar archivos a tu base de datos

files = ['artist', 'canvas_size', 'image_link', 'museum', 'museum_hours', 'product_size', 'subject', 'work']

for file in files:

    df = pd.read_csv(fr"C:\Users\Admin\Desktop\famous painti\{file}.csv")
    df.to_sql(file, con = conn, if_exists='replace', index = False)

files son los nombres que deseamos nombrar nuestras tablas en la base de datos de pintura. El bucle for se utiliza para que podamos iterar sobre nuestros archivos. fr en pd.read csv representa cadena f y datos sin procesar. El índice debe establecerse en falso para no importar el índice de pandas predeterminado.

Conclusión

Hemos aprendido cómo usar Python y MySQL Connector para crear una base de datos completamente nueva en MySQL Server, crear tablas dentro de esa base de datos en lugar de hacerlo manualmente.