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¿Por qué el redondeo flotante sorprende con resultados uniformes?

Publicado el 2024-11-04
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Why Does Float Rounding Surprise with Even Results?

Dilema del redondeo del medio flotador

¿Encontraste una rareza con la función round()? Observe el siguiente comportamiento:

for i in range(1, 15, 2):
    n = i / 2
    print(n, "=>", round(n))

Es de esperar que los valores flotantes se redondeen consistentemente hacia arriba, pero sorprendentemente lo hacen al número par más cercano.

Razón detrás del comportamiento

La documentación para tipos numéricos aclara este comportamiento peculiar con la declaración "redondear(x[, n]) x redondeado a n dígitos, redondeando la mitad a incluso." Esto se conoce como redondeo bancario. En lugar de redondear persistentemente hacia arriba o hacia abajo, lo que amplificaría los errores de redondeo, el redondeo bancario compensa apuntando al número par más cercano.

Solución para redondeo controlado

Para manejar el redondeo con precisión , aprovecha el módulo decimal. Este módulo le proporciona opciones para especificar estrategias de redondeo específicas. Por ejemplo, para redondear desde la mitad:

>>> from decimal import localcontext, Decimal, ROUND_HALF_UP
>>> with localcontext() as ctx:
...     ctx.rounding = ROUND_HALF_UP
...     for i in range(1, 15, 2):
...         n = Decimal(i) / 2
...         print(n, '=>', n.to_integral_value())
...
0.5 => 1
1.5 => 2
2.5 => 3
3.5 => 4
4.5 => 5
5.5 => 6
6.5 => 7
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