Optimización de la línea de tiempo de la red social con Firestore

Al diseñar una red social con funcionalidad de alimentación y seguimiento, la escalabilidad de la base de datos es crucial para manejar posibles problemas con grandes conjuntos de datos. La base de datos en tiempo real de Firebase presenta desafíos de escalabilidad, particularmente con el enfoque de almacenar líneas de tiempo de los usuarios. Para resolver estos problemas, considere hacer la transición a Firestore.

Estructura de base de datos optimizada

El esquema de Firestore aborda los problemas de escalabilidad con una estructura de datos jerárquica:

• Colección de usuarios: almacena información del usuario (uid, nombre, correo electrónico)
• Siguiente colección: realiza un seguimiento de los usuarios que sigue un usuario. Cada documento representa al usuario al que se sigue y contiene una subcolección de otros ID de usuario que lo siguen.
• Colección de publicaciones: almacena publicaciones individuales. Cada documento de publicación existe dentro de una subcolección asociada con el uid del usuario que publica.

Eliminación de problemas de escalabilidad

Con esta estructura, la base de datos aborda las inquietudes iniciales :

• Problema 1 (notificaciones de 10 000 seguidores): las colecciones de Firestore manejan una gran cantidad de documentos de manera efectiva, eliminando los cuellos de botella de rendimiento de Realtime Database.
• Problema 2 (los seguidores reciben todas las publicaciones): al almacenar las publicaciones en subcolecciones dentro del documento del usuario que publica, los nuevos seguidores solo recuperan las publicaciones más recientes, lo que elimina la necesidad de cargar un historial de publicaciones completo.

Consulta de líneas de tiempo

Para recuperar la línea de tiempo de un usuario, sigue estos pasos:

• Obtén el uid del usuario actual y crea una referencia al Siguiente colección . Colección
.
• Optimizaciones adicionales

Considere almacenar el feed del usuario en un documento separado para cada usuario para mejorar aún más el rendimiento. Si el feed supera 1 MiB, se puede almacenar en una colección.

Conclusión

Al emplear esta estructura de base de datos optimizada, Firestore elimina de manera efectiva los problemas de escalabilidad encontrados en Realtime Database de Firebase, que proporciona una base sólida para manejar grandes volúmenes de datos en una aplicación de red social.