Seleccionar filas en un marco de datos según el rango de fechas

Filtrar un marco de datos de Pandas según fechas es una tarea común en el análisis de datos. En este artículo, exploraremos dos enfoques para filtrar un DataFrame para retener solo filas con fechas dentro de un rango específico, específicamente los próximos dos meses a partir de la fecha actual.

Filtrar por etiqueta o indexación de posición

Si la columna "fecha" está configurada como índice del DataFrame, puede usar el atributo .loc para indexación basada en etiquetas o .iloc para indexación posicional. Por ejemplo, si el intervalo de fechas previsto abarca desde el 1 de enero de 2014 hasta el 1 de febrero de 2014, puede utilizar el siguiente código:

df.loc['2014-01-01':'2014-02-01']

Filtrado por condiciones lógicas

En los casos en que la columna "fecha" no sea el índice, tiene dos opciones. En primer lugar, puede configurarlo temporal o permanentemente como índice. En segundo lugar, puede aplicar condiciones lógicas utilizando operadores booleanos. Esto se puede lograr usando el siguiente código:

df[(df['date'] > '2013-01-01') & (df['date'] 
En este ejemplo, la columna 'fecha' se compara con dos fechas: '2013-01-01' y '2013-02-01'. El DataFrame resultante incluirá solo las filas donde la fecha se encuentre dentro del rango especificado.
Nota: Es importante utilizar formatos de fecha apropiados y asegurarse de que los valores en la columna "fecha" sean en un formato de fecha válido. Además, .ix está en desuso y ya no debería utilizarse.