Optimización de consultas SQL con tablas "NO EN"

En SQL, seleccionar filas que existen en una tabla pero no en otra se puede lograr usando la opción "NO EN" operador. Sin embargo, este enfoque a veces puede generar problemas de rendimiento para conjuntos de datos grandes.

Considere un escenario en el que tiene dos tablas, A y B, con las mismas claves principales. Para seleccionar todas las filas de A que no están presentes en B, puede utilizar la siguiente consulta:

SELECT *
FROM A
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT *
  FROM B
  WHERE A.pk = B.pk
);

Si bien esta consulta funciona, puede resultar ineficiente, especialmente para tablas grandes. La base de datos debe realizar una consulta anidada para cada fila en A, verificando su presencia en B.

Un mejor enfoque es usar una combinación izquierda y filtrar los resultados según valores nulos. Este método implica unir A y B en una columna común y luego seleccionar filas de A donde la columna correspondiente en B es nula:

SELECT A.*
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.x = B.y
WHERE B.y IS NULL;

Esta consulta realiza una única operación de unión y filtra los resultados en función de la ausencia de un valor en B. Generalmente es más rápido que el enfoque "NOT IN" para conjuntos de datos grandes.

Como alternativa, puede utilizar una subconsulta en la cláusula WHERE:

SELECT A.*    
FROM A
WHERE x NOT IN (
  SELECT y
  FROM B
);

Este enfoque también puede proporcionar un buen rendimiento para conjuntos de datos grandes.

En última instancia, el mejor método para optimizar la consulta depende de los datos específicos y la configuración de la base de datos. Se recomienda probar diferentes enfoques y elegir el que proporcione el rendimiento óptimo para su consulta.