duplicar filas a través de múltiples columnas en python pandas

la función pandas drop_dupplate elimina las filas duplicadas de un marco de datos, una herramienta invaluable para la limpieza de datos. Para extender esta funcionalidad, se puede especificar las columnas para verificar si hay singularidad.

, por ejemplo, considere el siguiente DataFrame:

    A   B   C
0   foo 0   A
1   foo 1   A
2   foo 1   B
3   bar 1   A

Suponga que desea eliminar filas que tienen valores idénticos en las columnas 'A' y 'C.' En este caso, las filas 0 y 1 serían eliminadas.

Anteriormente, esta tarea requería filtrado manual o operaciones complejas. Sin embargo, con la función de drop_duplicate mejorada de Pandas, ahora es una brisa. La introducción del parámetro Keep le permite controlar cómo se manejan los duplicados.

para soltar filas que coincidan en columnas específicas, use el parámetro de subconjunto. Al establecer mantenerse en falso, le indica a los pandas que eliminen todas las filas duplicadas:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A":["foo", "foo", "foo", "bar"], "B":[0,1,1,1], "C":["A","A","B","A"]})
df.drop_duplicates(subset=['A', 'C'], keep=False)

output:

    A   B   C
2   foo 1   B
3   bar 1   A

Como puede ver, las filas 0 y 1 se eliminan con éxito, dejando solo las filas que son únicas según los valores en las columnas 'A' y 'C.'