Leer un archivo de Excel en Python usando Pandas

Cargar un archivo de Excel en un DataFrame de pandas es una tarea común en el análisis de datos. Si bien el enfoque que mencionaste es parcialmente correcto, faltan algunos detalles y un método alternativo que puede ser más eficiente.

Uso de pd.ExcelFile y pd.io.parsers.ExcelFile.parse

El problema con su enfoque inicial es que está intentando llamar directamente al método de análisis de la clase ExcelFile, en lugar de a la instancia de la clase ExcelFile. Para utilizar este enfoque correctamente, primero debe crear una instancia de la clase ExcelFile y luego llamar al método de análisis en esa instancia, pasando el nombre de la hoja que desea cargar.

excel_file = pd.ExcelFile('PATH/FileName.xlsx')
parsed_data = excel_file.parse('Sheet1')

Sin embargo, usar este enfoque puede ser menos eficiente porque está creando dos objetos (la instancia de ExcelFile y el DataFrame), cuando podría lograr el mismo resultado con un instrucción única:

parsed_data = pd.read_excel('PATH/FileName.xlsx', sheet_name='Sheet1')

Este método utiliza directamente la función read_excel para crear un DataFrame de pandas desde un archivo de Excel. Es un enfoque más simple y eficiente.

En resumen, la forma recomendada de leer un archivo de Excel en un DataFrame de pandas es usar la función pd.read_excel, especificando la ruta del archivo y el nombre de la hoja que desea cargar. . Esto proporciona una manera directa y eficiente de trabajar con datos de Excel en sus programas Python.