Calcular el promedio de una lista en Python

Determinar la media aritmética o promedio de una lista es esencial para el análisis estadístico. En Python, hay varios métodos disponibles para esta operación. Aquí hay una exploración detallada de cada método:

• Python >= 3.8: stats.fmean

  El módulo de estadísticas proporciona estabilidad numérica con flotantes, lo que garantiza resultados precisos. Es el método preferido en Python 3.8 y versiones posteriores.

  import statistics
  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  statistics.fmean(xs)  # = 20.11111111111111

• Python >= 3.4: stats.mean

  Si bien sigue proporcionando estabilidad numérica con flotantes, las estadísticas .mean es más lento que fmean. Sigue siendo una opción viable para Python 3.4 y versiones posteriores.

  import statistics
  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  statistics.mean(xs)  # = 20.11111111111111

• Versiones anteriores de Python 3: sum(xs) / len(xs)

  Este método calcula el promedio usando la suma de los elementos dividida por la longitud de la lista. Sin embargo, puede provocar inestabilidad numérica con flotadores.

  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  sum(xs) / len(xs)  # = 20.11111111111111

• Python 2:

  Para Python 2, es necesario convertir len a float para obtener la división flotante y evitar la división de enteros:

  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  sum(xs) / float(len(xs))  # = 20.11111111111111

Al seleccionar el método apropiado según su versión de Python, puede calcular de manera eficiente el promedio exacto de una lista en Python .