Campamento de entrenamiento profesional de datos de 5 semanas es el programa LuxDevHQ que tiene como objetivo desmitificar las carreras de datos y hacer que el aprendizaje sea accesible para una amplia gama de personas, independientemente de sus antecedentes o experiencia de forma gratuita.

Los programas brindan una estructura de aprendizaje y un espacio de referencia donde puede obtener todos los materiales necesarios para desarrollar su "carrera en datos de clase mundial".

En el programa, reconocemos que las carreras de datos tienen el potencial de aportar conocimientos y soluciones valiosos a diversos dominios e industrias y, por lo tanto, es importante desmitificar y democratizar este campo.

Las carreras de datos implican extraer conocimientos e ideas de conjuntos de datos grandes y complejos utilizando diversas técnicas, como minería de datos, análisis estadístico, aprendizaje automático y visualización. Todos estos procesos contribuyen al éxito de la ciencia de datos. Tradicionalmente, la ciencia de datos se ha asociado con habilidades especializadas y experiencia técnica, lo que requiere una sólida formación en matemáticas, estadística, programación y conocimiento del dominio.

Este Bootcamp gratuito enfatiza la necesidad de una comunicación clara, visualizaciones intuitivas y herramientas fáciles de usar que permitan a las personas explorar y analizar datos sin requerir una comprensión profunda de algoritmos complejos o lenguajes de programación.

En general, nuestro objetivo es cerrar la brecha entre los expertos técnicos y los profesionales no técnicos, permitiendo que una audiencia más amplia aproveche el poder de los datos y tome decisiones informadas basadas en evidencia y conocimientos derivados del análisis de datos.

Expectativas del programa completo

• Participación activa.
• Cumplimiento de los plazos
• Aprendizaje y mejora continua
• Finalización de tareas y proyectos

Reglas y regulaciones

• Código de conducta
• Integridad academica
• Requisitos de asistencia
• Protocolos de comunicación

Este programa está estructurado para ser apto para principiantes.

###Configuración de entornos para herramientas y tecnologías

A continuación se muestra la lista de herramientas y tecnologías que necesitaremos que tengas instaladas:
1). Entorno Python
2). Entorno SQL
3). Cuenta de GitHub
4). Cuenta de Power BI
5). Opción Base de datos gratuita en la nube
4).Cuenta WakaTime: para realizar un seguimiento del tiempo que dedicaste a codificar cada semana.

Seguiremos agregando más herramientas y tecnologías según el hito y la fase del programa.

La siguiente es una lista de posibles carreras de datos que exploraremos en este programa:

1). Analista de datos.

Los analistas de datos se centran en examinar los datos para proporcionar información útil a sus organizaciones. Realizan limpieza de datos, visualización de datos y análisis estadístico básico para ayudar a las empresas a comprender tendencias, patrones y tomar decisiones informadas.

• Los analistas de datos pueden trabajar en diversas industrias, como finanzas, marketing o atención médica.

2). Científico de datos.

Los científicos de datos son responsables de recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y tomar decisiones basadas en datos. Utilizan diversas técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para crear modelos predictivos y resolver problemas complejos.

• Los científicos de datos a menudo trabajan en estrecha colaboración con las partes interesadas del negocio para identificar oportunidades para aprovechar los datos para impulsar el crecimiento empresarial.

3). Ingeniero de datos.

Los ingenieros de datos son responsables del diseño, la construcción y el mantenimiento de la infraestructura y las canalizaciones de datos. Garantizan que los datos se recopilen, almacenen y sean accesibles para su análisis por parte de científicos y analistas de datos.

• Los ingenieros de datos trabajan con herramientas como Hadoop, Spark y bases de datos para administrar y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

4). Arquitecto de datos.

Los arquitectos de datos diseñan la estructura general y la organización de los datos dentro de una organización. Crean modelos de datos, definen estándares de datos y garantizan que los datos se almacenen, se integren y se acceda a ellos de manera efectiva.

• Los arquitectos de datos desempeñan un papel fundamental a la hora de establecer la gobernanza de los datos y garantizar su calidad.

Nota:

• Estas son solo algunas de las muchas carreras profesionales dentro del campo de la ciencia y el análisis de datos. Dependiendo de sus intereses y habilidades, también puede considerar roles como ingeniero de aprendizaje automático, analista de inteligencia empresarial, estadístico o incluso roles especializados como ingeniero de procesamiento del lenguaje natural (PLN) o ingeniero de visión por computadora.

• El campo de la ciencia de datos evoluciona continuamente, por lo que siempre surgen nuevas oportunidades y roles a medida que la tecnología avanza y las empresas se vuelven más impulsadas por los datos. Es importante elegir un camino que se alinee con sus intereses y objetivos profesionales.

Tenga en cuenta también que no podremos cubrir todos los temas y conceptos, pero estableceremos una base sólida para su carrera en datos.