Gráfico de líneas del marco de datos de Pandas: mostrar la fecha en el eje X con precisión
Para mostrar con precisión las fechas en el eje X de una línea del marco de datos de Pandas diagrama, es importante comprender las incompatibilidades entre las utilidades de fecha y hora de Pandas y Matplotlib.
El módulo de fechas de Matplotlib maneja objetos de fecha y hora como números de coma flotante que representan el tiempo en días desde 0001-01-01 UTC, con un desplazamiento de 1. Esto difiere del formato utilizado por Pandas, lo que genera posibles problemas.
Para resolver este problema, se puede desactivar Las capacidades de manejo de fecha y hora de Pandas y, en cambio, dependen de las opciones de formato de Matplotlib. Esto se puede lograr estableciendo x_compat=True al trazar el marco de datos:
test.plot(x_compat=True)
Sin embargo, este enfoque también significa sacrificar las sofisticadas capacidades de formato de fecha de Pandas. Para superar esta limitación, considere usar el formato de Matplotlib directamente:
ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator()) ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d\n\n%a'))
Al utilizar DayLocator y DateFormatter del módulo de fechas de Matplotlib, puede personalizar la visualización de la fecha sin comprometer la precisión.
Además, puede invertir el eje x y formatear automáticamente el fechas:
ax.invert_xaxis() plt.gca().autofmt_xdate(rotation=0, ha="center")
Este enfoque proporciona flexibilidad en el formato de fechas al tiempo que garantiza la compatibilidad entre Pandas y Matplotlib.
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