"Si un trabajador quiere hacer bien su trabajo, primero debe afilar sus herramientas." - Confucio, "Las Analectas de Confucio. Lu Linggong"
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Análisis de datos. La guía definitiva para el análisis de datos: técnicas y herramientas

Publicado el 2024-09-02
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Data Analysis. The Ultimate Guide to Data Analytics: Techniques and Tools

Los analistas de datos son buscados en diversos campos, desde finanzas hasta atención médica y marketing. Convierten datos sin procesar en conocimientos prácticos que ayudan a las partes interesadas a tomar decisiones informadas.
Para entrar en este campo es necesario:

  1. Aprenda habilidades esenciales de análisis de datos: adquiriendo las habilidades fundamentales necesarias para el análisis de datos. Esto incluye análisis estadístico, visualización de datos y dominio de herramientas como Excel, SQL y Python.
  2. Obtener una calificación: Obtener una certificación relevante que valide sus habilidades de análisis de datos. Puede ser un título, un curso en línea o un certificado profesional.
  3. Práctica en varios proyectos: La aplicación de las habilidades adquiridas en análisis de datos brinda una experiencia crucial para perfeccionar sus habilidades y comprender las aplicaciones de análisis de datos del mundo real.
  4. Crear un portafolio de análisis de datos: un portafolio se utiliza para mostrar su mejor trabajo. Incluir ejemplos detallados de proyectos que haya completado demuestra sus habilidades y experiencia.
  5. Solicite trabajos de nivel inicial: comience a postularse para puestos de análisis de datos de nivel inicial, utilizando su cartera para resaltar sus capacidades y las experiencias que ha adquirido.

Seguir estos pasos fundamentales ayudará a un principiante a ingresar al análisis de datos.

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