Duplicar objetos en Python: una guía completa

Crear copias de objetos es una tarea fundamental en la programación de Python, especialmente cuando se trata de datos complejos estructuras. Este artículo profundiza en las complejidades de la copia de objetos en Python, enfocándose particularmente en la creación de objetos independientes que no se ven afectados por los cambios realizados en el original.

Copia superficial y profunda

En Python, existen dos métodos principales para copiar objetos: copia superficial y copia profunda. La copia superficial crea un nuevo objeto que hace referencia a los mismos campos inmutables (por ejemplo, enteros, cadenas) que el original, pero crea nuevas copias de campos mutables (por ejemplo, listas, diccionarios).

Por ejemplo, considere lo siguiente fragmento de código:

original_list = [1, 2, 3]
new_list = original_list[:]  # Shallow copy

Si bien new_list y original_list parecen ser objetos separados, cualquier cambio realizado en una lista se reflejará en la otra, ya que ambos hacen referencia a los mismos datos subyacentes.

Creación de objetos totalmente independientes

Para crear objetos verdaderamente independientes, debemos recurrir a la copia profunda. Esto implica crear una nueva copia de cada campo, incluidas las estructuras mutables anidadas. La función copy.deepcopy() de Python proporciona esta funcionalidad.

Modifiquemos nuestro ejemplo anterior:

import copy

original_list = [1, 2, [4, 5]]
new_list = copy.deepcopy(original_list)

Ahora, si hacemos un cambio en new_list, no afectará a original_list:

new_list[2].append(6)
print(original_list)  # Output: [1, 2, [4, 5]]
print(new_list)       # Output: [1, 2, [4, 5, 6]]

Conclusión

Al aprovechar la función copy.deepcopy(), los programadores Puede crear copias totalmente independientes de objetos, asegurando que los cambios realizados en uno no afecten al otro. Comprender la diferencia entre copia superficial y profunda es crucial para una manipulación eficaz de objetos en Python.