Crear una columna con condiciones If-Else-Else en Pandas

Para crear una nueva columna basada en una condición if-elif-else , hay dos enfoques principales:

Enfoque no vectorizado

Este enfoque implica definir una función que opera en filas:

def f(row):
    if row['A'] == row['B']:
        val = 0
    elif row['A'] > row['B']:
        val = 1
    else:
        val = -1
    return val

Luego, aplíquelo al marco de datos a lo largo de las filas:

df['C'] = df.apply(f, axis=1)

Enfoque vectorizado

El enfoque vectorizado utiliza np.where para crear la nueva columna directamente:

df['C'] = np.where(
    df['A'] == df['B'], 0, np.where(
    df['A'] >  df['B'], 1, -1)) 

Este enfoque es más eficiente para conjuntos de datos grandes.

Aquí hay un ejemplo que utiliza el marco de datos proporcionado:

Marco de datos de entrada

Marco de datos de salida