¿Se pueden convertir palabras numéricas en valores enteros?

En muchos escenarios, es necesario convertir palabras numéricas, como "uno ," a números enteros como 1. Esta conversión puede ser fundamental para diversos fines, como el procesamiento de datos o la comprensión del lenguaje natural.

Afortunadamente, existen soluciones eficientes disponibles para facilitar este proceso de conversión. Una de esas soluciones implica aprovechar un diccionario que asigna palabras numéricas a sus valores enteros correspondientes. Este diccionario sirve como base para una función que convierte iterativamente números de texto en números enteros.

La función, acertadamente llamada text2int(), comienza inicializando el diccionario si aún no se ha hecho. Este diccionario contiene pares clave-valor donde las claves son palabras numéricas (p. ej., "uno") y los valores son tuplas que representan la escala (p. ej., 1) y el incremento (p. ej., 1).

Al convertir un número de texto (por ejemplo, "siete mil cien millones treinta y un mil trescientos treinta y siete"), la función tokeniza el texto y procesa cada palabra. Si una palabra no se encuentra en el diccionario, la función genera una excepción que indica que se encontró una palabra ilegal.

Para cada palabra válida, la función recupera su escala e incremento correspondientes del diccionario. Actualiza su valor actual en función de estos factores y realiza los cálculos necesarios. El resultado de la conversión se obtiene sumando el valor actual final al resultado acumulativo.

Utilizando este enfoque, la función puede convertir efectivamente una amplia gama de números de texto en sus equivalentes enteros.

A continuación se muestra un ejemplo de cómo utilizar la función text2int():

textnum = "seven billion one hundred million thirty one thousand three hundred thirty seven"
result = text2int(textnum)
print(result)  # Output: 7100031337