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¿Dónde debería realizarse el manejo de condiciones: Data Mappers o Service Layer?

Publicado el 2024-11-15
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Where should condition handling happen: Data Mappers or Service Layer?

Mapeadores de datos versus capa de servicio: manejo de condiciones en consultas complejas

En el ámbito de la programación, la cuestión de quién debe manejar las condiciones en surgen dudas complejas. Al considerar las posibles limitaciones de la capa de servicio, es importante evaluar el papel tanto del mapeador de datos como de la capa de servicio en este contexto.

Data Mapper

El La tarea principal de un mapeador de datos es facilitar la interacción entre un objeto de dominio y su mecanismo de persistencia. Traduce objetos de dominio a un formato adecuado para el almacenamiento y viceversa. El asignador de datos puede incluir métodos como fetch(), save() y remove() para realizar operaciones básicas en objetos del dominio.

Capa de servicio

El servicio La capa se encuentra entre el controlador y el asignador de datos, proporcionando una lógica de negocios más compleja y potencialmente manejando validación y consultas complejas. En el ejemplo proporcionado, un método de capa de servicio como getByAuthorAndPublisher() podría analizar condiciones específicas y realizar una consulta más personalizada al asignador de datos.

Manejo de condiciones

Allí Hay dos enfoques principales para manejar condiciones en consultas complejas:

  • Mapeador de datos con múltiples condiciones: El método get() del mapeador de datos podría expandirse para manejar múltiples condiciones, permitiendo que el servicio capa para pasar un conjunto de filtros.
  • Análisis de la capa de servicio: La capa de servicio podría manejar el análisis de condiciones y generar la consulta específica que ejecuta el asignador de datos.

Argumentos para Data Mapper con múltiples condiciones

  • Reduce la complejidad de la capa de servicio, convirtiéndola en un intermediario liviano.
  • Garantiza que la lógica del dominio permanezca encapsulada en el mapeador de datos, evitando que se filtren.
  • Simplifica la interacción entre la capa de servicio y el controlador.

Argumentos para el análisis de la capa de servicio

  • Mantiene la interfaz del mapeador de datos simple y genérica.
  • Permite que la capa de servicio maneje condiciones más complejas y variadas.
  • Facilita la aplicación de reglas de dominio y lógica de negocios a la recuperación de datos.

En última instancia, la elección de qué enfoque utilizar es una cuestión de preferencia personal y de los requisitos específicos de la aplicación. Sin embargo, es esencial considerar cuidadosamente las ventajas y limitaciones de cada opción antes de tomar una decisión.

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