Mapeadores de datos versus capa de servicio: manejo de condiciones en consultas complejas
En el ámbito de la programación, la cuestión de quién debe manejar las condiciones en surgen dudas complejas. Al considerar las posibles limitaciones de la capa de servicio, es importante evaluar el papel tanto del mapeador de datos como de la capa de servicio en este contexto.
Data Mapper
El La tarea principal de un mapeador de datos es facilitar la interacción entre un objeto de dominio y su mecanismo de persistencia. Traduce objetos de dominio a un formato adecuado para el almacenamiento y viceversa. El asignador de datos puede incluir métodos como fetch(), save() y remove() para realizar operaciones básicas en objetos del dominio.
Capa de servicio
El servicio La capa se encuentra entre el controlador y el asignador de datos, proporcionando una lógica de negocios más compleja y potencialmente manejando validación y consultas complejas. En el ejemplo proporcionado, un método de capa de servicio como getByAuthorAndPublisher() podría analizar condiciones específicas y realizar una consulta más personalizada al asignador de datos.
Manejo de condiciones
Allí Hay dos enfoques principales para manejar condiciones en consultas complejas:
Argumentos para Data Mapper con múltiples condiciones
Argumentos para el análisis de la capa de servicio
En última instancia, la elección de qué enfoque utilizar es una cuestión de preferencia personal y de los requisitos específicos de la aplicación. Sin embargo, es esencial considerar cuidadosamente las ventajas y limitaciones de cada opción antes de tomar una decisión.
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