Concatenación de marcos de datos

Cuando se trabaja con marcos de datos, a menudo es necesario combinar varios marcos de datos en una única estructura de datos cohesiva. Esto puede surgir de varios escenarios, como el preprocesamiento de datos, la fusión de conjuntos de datos similares o la adición de nuevos datos.

Combinación de DataFrames sin preservar el índice

Para combinar dos DataFrames, se puede utilizar el método append. La sintaxis es sencilla:

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)

Al configurar ignore_index en True, el DataFrame resultante tendrá índices nuevos y secuenciales. Esta opción es adecuada cuando el orden del índice es irrelevante y puede simplificar una mayor manipulación de datos.

Combinación de marcos de datos con índice preservado

En ciertos escenarios, puede ser conveniente mantener los índices originales del individuo Marcos de datos. Para lograr esto, simplemente establezca ignore_index en False:

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)

Al preservar los índices, se conserva la trazabilidad hasta los DataFrames originales. facilitar operaciones posteriores, como la exploración de datos o la comparación de registros. Sin embargo, los índices del DataFrame resultante pueden no ser contiguos si los DataFrames de entrada tienen índices que no se superponen.