Comprensión de las asignaciones encadenadas en Python

Las asignaciones encadenadas en Python, ejemplificadas por expresiones como "x = y = alguna función()", han provocado discusiones sobre su equivalencia con múltiples asignaciones secuenciales ("x = alguna función(); y = alguna función()"). Para aclarar este asunto, exploremos en detalle el funcionamiento de las asignaciones encadenadas.

En una asignación encadenada, el objetivo más a la izquierda se asigna primero. Por lo tanto, "x = y = algunafunción()" es equivalente a:

temp = somefunction()
x = temp
y = temp

Este orden es crucial, ya que el objetivo de la izquierda recibe el valor de la variable temporal "temp" antes de asignarlo al objetivo de la derecha. Esto es evidente en el desmontaje de una función de asignación encadenada:

>>> def chained_assignment():
...     x = y = some_function()
...
>>> import dis
>>> dis.dis(chained_assignment)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (some_function)
              3 CALL_FUNCTION            0
              6 DUP_TOP
              7 STORE_FAST               0 (x)
             10 STORE_FAST               1 (y)
             13 LOAD_CONST               0 (None)
             16 RETURN_VALUE

Tenga en cuenta que el valor devuelto por la función se almacena primero en "x" y luego en "y".

Esta comprensión es crucial para comprender el comportamiento de las asignaciones encadenadas. Por ejemplo, se deben evitar expresiones como "x = y = []", ya que tanto "x" como "y" se referirán a la misma lista. En su lugar, prefiera asignaciones separadas como "x = []" e "y = []" para crear listas distintas.