de total con GroupBy en pandas
Este artículo se centra en una tarea común en el análisis de datos: calculando el porcentaje de un total para cada grupo dentro de un marco de datos. Aquí está la pregunta y una solución usando pandas.
Pregunta:
Tengo un archivo CSV con estatal de columnas, ID de oficina y ventas. Quiero calcular el porcentaje de ventas por oficina en un estado determinado, donde el total de todos los porcentajes en cada estado es 100%.
:
Para lograr esto, necesitamos crear un segundo nivel de grupo. columnas:
importar pandas como PD state_office = df.groupby (['state', 'office_id']). agg ({'ventas': 'suma'})
import pandas as pd state_office = df.groupby(['state', 'office_id']).agg({'sales': 'sum'})state_pcts = state_office.groupby (nivel = 0). float (x.sum ()))
Este enfoque realiza un seguimiento de la suma de ventas por estado, al tiempo que garantiza el porcentaje de cada grupo dentro de un estado suma el 100%.
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