Indexación de campos booleanos para mejorar el rendimiento

Optimizar las consultas de la base de datos es crucial para un rendimiento eficiente. Una pregunta común que enfrentan los desarrolladores gira en torno a la indexación de campos booleanos. Si bien se cree ampliamente que indexar campos booleanos es innecesario, hay ciertos casos en los que se pueden lograr mejoras sustanciales en el rendimiento al hacerlo.

Considere un escenario en el que una consulta implica un filtro en un campo booleano, como "DÓNDE isok = 1." Este filtro comprueba si cada fila de la tabla coincide con el valor proporcionado, lo que puede ser intensivo desde el punto de vista computacional en tablas grandes. Sin embargo, al crear un índice en el campo booleano, el motor de la base de datos (InnoDB en este caso) puede acceder a las filas que coinciden con la condición de manera mucho más eficiente.

Esto se debe a que un índice actúa como un acceso directo, permitiendo al motor para localizar las filas con el valor especificado rápidamente sin tener que examinar cada fila de la tabla. El índice proporciona una ruta directa a los datos, lo que reduce la cantidad de procesamiento requerido y, en consecuencia, mejora el rendimiento de las consultas.

En un ejemplo del mundo real, una tabla con aproximadamente 4 millones de filas, donde solo un pequeño subconjunto (alrededor de 1000) tenían el campo booleano configurado en Verdadero, experimentaron una mejora significativa en el rendimiento después de agregar un índice en el campo booleano. Las consultas que antes tardaban más de 9 segundos en completarse se redujeron a una fracción de segundo.

Por lo tanto, no siempre es cierto que la indexación de campos booleanos no ofrezca beneficios de rendimiento. En los casos en los que es necesario filtrar una pequeña cantidad de filas en una tabla grande en función de un valor booleano, la creación de un índice en ese campo puede acelerar drásticamente la ejecución de la consulta.