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En el mundo actual, donde la mayoría de las personas tienen una orientación digital y son avanzadas, el término "computación en la nube" se usa comúnmente. Sin embargo, algunas personas no comprenden completamente su significado, mientras que otras tienen ideas erróneas sobre la computación en la nube.

Computación en la nube en términos simples, es alquilar su almacenamiento de datos, aplicaciones y otros servicios informáticos a través de Internet. Fuente

También es la prestación de servicios informáticos, como servidores, bases de datos, almacenamiento, redes, software y análisis, a través de Internet, a menudo denominada "la nube "

Estas tecnologías digitales permiten a los usuarios gestionar sus productos y negocios sin necesidad de presencia física o hardware. Esto hace que la computación en la nube sea atractiva, ya que simplifica y facilita el manejo de datos y aplicaciones.

Ya sea que estés transmitiendo música o haciendo una copia de seguridad de tus fotos, estás utilizando la computación en la nube de alguna forma.

Hay tres componentes clave que componen la computación en la nube:

• Infraestructura como servicio (IaaS): Este es el modelo más simple y accesible. Incluye máquinas virtuales, que son representaciones de software de computadoras físicas. IaaS ofrece un espacio de almacenamiento duradero donde se puede almacenar música, vídeos y otros datos. También proporciona capacidades de red que habilitan máquinas virtuales, almacenamiento, balanceadores de carga, firewalls, etc. IaaS puede escalar recursos según las necesidades actuales, lo que lo hace rentable y asequible.

IaaS se puede utilizar para:

• Alojamiento de sitios web
• Desarrollo y pruebas
• Análisis de big data
• Recuperación ante desastres

Los principales proveedores de IaaS incluyen:

• Servicios web de Amazon (AWS)
• Microsoft Azure
• Plataforma en la nube de Google (GCP)

• Nube de IBM
  Cada una de estas plataformas ofrece una amplia gama de productos IaaS adaptados a diferentes necesidades empresariales.

• Plataforma como servicio (PaaS): PaaS proporciona entornos de desarrollo integrados (IDE), lo que facilita a los desarrolladores escribir, probar y depurar su código.

Este modelo también incluye middleware, que ayuda a regular la comunicación entre varias aplicaciones, permitiéndoles trabajar juntas sin problemas.

La gestión de bases de datos a menudo está involucrada en PaaS. Mientras los desarrolladores se centran en la lógica de la aplicación, la plataforma se encarga de tareas como copias de seguridad, escalado y actualizaciones. PaaS también escala las aplicaciones para manejar distintos niveles de demanda, garantizando un rendimiento constante.

Usos de la plataforma como servicio (PaaS):

• Desarrollando aplicaciones web
• Desarrollo y gestión de API
• Inteligencia y análisis de negocios
• Aplicaciones de Internet de las cosas (IoT)

Los principales proveedores de PaaS incluyen:

• Google App Engine
• Servicio de aplicaciones de Microsoft Azure
• Heroku
• Fundición en la nube de IBM

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Software como servicio (SaaS) es un modelo de computación en la nube que hace que las aplicaciones de software estén disponibles a través de Internet. A diferencia del software tradicional, que requiere instalación en dispositivos individuales, las aplicaciones SaaS se alojan en la nube y se accede a ellas a través de un navegador web. Este modelo se ha vuelto extremadamente popular y fácil de usar debido a su conveniencia, rentabilidad y escalabilidad.

SaaS a través de cualquier dispositivo con conexión a Internet, lo que hace que sea más fácil y conveniente para los usuarios trabajar desde cualquier lugar y en cualquier momento. Esto es particularmente beneficioso para equipos remotos y empresas con múltiples ubicaciones.

Una de las principales ventajas de SaaS es que el proveedor de servicios aplica automáticamente las actualizaciones y parches, lo que hace que el proceso sea más fácil y sin estrés para los usuarios. Los usuarios de SaaS tienen acceso inmediato a las últimas funciones y mejoras de seguridad sin necesidad de instalar actualizaciones manualmente.

SaaS opera mediante un modelo de suscripción, donde los usuarios pagan tarifas, ya sea mensuales o anuales, para acceder al software. Este modelo elimina la necesidad de grandes costos iniciales, como la compra de licencias de software.

Las plataformas SaaS pueden escalarse fácilmente para adaptarse a una gran cantidad de usuarios o múltiples cargas de trabajo sin requerir cambios significativos en la infraestructura. Su flexibilidad permite que empresas de todos los tamaños (ya sean empresas unipersonales, asociaciones o corporaciones) crezcan sin preocuparse por las limitaciones de TI. Además, SaaS permite que varios clientes compartan la misma infraestructura y aplicaciones sin comprometer la privacidad de los demás.

Usos de SaaS:

• Herramientas de productividad
• Gestión de relaciones con el cliente (CRM)
• Planificación de recursos empresariales (ERP)
• Comercio electrónico
• Gestión de Recursos Humanos (HRM)

Los principales proveedores de SaaS incluyen:

• Salesforce
• Microsoft 365
• Espacio de trabajo de Google
• Zoom Retos y consideraciones en la computación en la nube

Si bien la computación en la nube ofrece muchos beneficios a sus usuarios, como eficiencia, conveniencia y escalabilidad, también presenta algunos desafíos y consideraciones que deben abordarse para poder aprovechar al máximo su potencial.

• Seguridad de los datos: almacenar y compartir datos confidenciales en la nube puede provocar infracciones y acceso no autorizado. En este caso, la implementación de datos cifrados seguros puede ayudar.

La interrupción del servicio afecta la disponibilidad de los servicios. Esto necesita ser revisado.

• Cumplimiento: cumplir con las regulaciones de diferentes industrias mientras se usa la nube puede ser complejo.

• costo inesperado

• Administración y respaldo de datos: algunas personas perdieron sus datos durante la interrupción del servicio en la nube y es posible que no vuelvan a tener acceso a los datos. Aquí se puede considerar la sincronización de datos.

Citas

1. Mell, Peter y Timothy Grance. "La definición del NIST de computación en la nube". Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, Departamento de Comercio de EE. UU., 2011. Enlace

2. Armbrust, Michael, et al. "Una visión de la computación en la nube". Comunicaciones de la ACM, vol. 53, núm. 4, 2010, págs. 50-58. Enlace

3. Buyya, Rajkumar, et al. "Computación en la nube y plataformas de TI emergentes: visión, exageración y realidad para ofrecer la informática como quinta utilidad". Sistemas informáticos de generación futura, vol. 25, núm. 6, 2009, págs. 599-616. Enlace

4. ChatGPT. "Discusión sobre la computación en la nube y sus desafíos". OpenAI, 2024.