Hola, encontré un conjunto de datos de productos de Amazon en Kaggle y decidí encontrar una relación entre el precio y la calificación de estrellas.

Código completo en:
https://github.com/victordalet/Kaggle_analysis/tree/feat/amazon_products

I - Preparación de datos

Para hacer esto, uso SQLAlchemy para convertir el archivo csv en una pequeña base de datos y trazar para mostrar la información.

pip install SQLAlchemy
pip install plotly

En el siguiente script, extraigo los datos y obtengo:

• relación entre precio y número de estrellas
• calificación final y número de estrellas
• precio y número de estrellas

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine, text
import plotly.express as px


class Main:
    def __init__(self):
        self.result = None
        self.connection = None

        self.engine = create_engine("sqlite:///my_database.db", echo=False)
        self.df = pd.read_csv("amazon_product.csv")
        self.df.to_sql("products", self.engine, index=False, if_exists="append")

        self.get_data()
        self.transform_data()
        self.display_graph()
        self.get_data_number_start_and_price()
        self.transform_data()
        self.display_graph()
        self.get_data_number_start_and_start()
        self.display_graph()

    def get_data(self):
        self.connection = self.engine.connect()
        query = text(
            "SELECT product_price, product_star_rating FROM products where product_price != '$0.00'"
        )
        self.result = self.connection.execute(query).fetchall()

    def get_data_number_start_and_price(self):
        query = text(
            "SELECT product_price, product_num_ratings FROM products where product_price != '$0.00'"
        )
        self.result = self.connection.execute(query).fetchall()

    def get_data_number_start_and_start(self):
        query = text(
            "SELECT product_star_rating, product_num_ratings FROM products where product_price != '$0.00'"
        )
        self.result = self.connection.execute(query).fetchall()
        for i in range(len(self.result)):
            self.result[i] = [self.result[i][0], self.result[i][1]]

    def transform_data(self):
        for i in range(len(self.result)):
            self.result[i] = [float(self.result[i][0].split("$")[1]), self.result[i][1]]

    def display_graph(self):
        fig = px.scatter(
            self.result, x=0, y=1, title="Amazon Product Price vs Star Rating"
        )
        fig.show()


Main()

II - Resultado

Precio y notación

Precio y número de notación.

Notación y número de opinión.

III - Conclusión

Podemos ver que no existe necesariamente una relación entre el precio y la calificación, pero cuanto más alto es el precio, menor es la calificación y cuantas más reseñas, mayor es la calificación.
Lo cual parece lógico, ya que si un producto se compra mucho significa que es popular.