Las personas dependen cada vez más de los chatbots de IA para realizar determinadas tareas. Desde responder preguntas hasta brindar asistencia virtual, los chatbots de IA están diseñados para mejorar su experiencia en línea. Sin embargo, su funcionalidad no siempre es tan sencilla como parece.

La mayoría de los chatbots de IA tienen mecanismos de censura que garantizan que no cumplan ni respondan preguntas consideradas dañinas o inapropiadas. La censura de los chatbots de IA generativa puede afectar significativamente su experiencia y la calidad del contenido y tiene implicaciones a largo plazo para la inteligencia artificial de uso general.

¿Por qué se censuran los chatbots de IA?

Hay una variedad de razones por las que los programadores pueden censurar un chatbot de IA. Algunas se deben a restricciones legales, mientras que otras se deben a consideraciones éticas.

Protección del usuario: una de las razones principales para la censura de los chatbots de IA es protegerlo de contenido dañino, información errónea y lenguaje abusivo. Filtrar material inapropiado o peligroso crea un entorno en línea seguro para sus interacciones. Cumplimiento: los chatbots pueden operar en un campo o estado con ciertas restricciones legales. Esto lleva a que el programador del chatbot los censure para asegurarse de que cumplan con los requisitos legales. Mantenimiento de la imagen de marca: las empresas que emplean chatbots de cualquier tipo con fines de marketing o servicio al cliente aplican censura para proteger la reputación de su marca. Esto se logra evitando temas controvertidos o contenido ofensivo. Campo de operación: Dependiendo del campo en el que esté operando un chatbot de IA generativa, puede sufrir censura para garantizar que solo trate temas relacionados con ese campo. Por ejemplo, los chatbots de IA utilizados en las redes sociales suelen ser censurados para evitar que difundan información errónea o discursos de odio.

Hay otras razones por las que los chatbots de IA generativa están censurados, pero estas cuatro cubren la mayoría de las restricciones.

Mecanismos de censura en chatbots de IA

No todos los chatbots de IA utilizan los mismos mecanismos de censura. Los mecanismos de censura varían según el diseño y el propósito del chatbot de IA.

Filtrado de palabras clave: esta forma de censura tiene como objetivo programar chatbots de inteligencia artificial para identificar y filtrar palabras clave o frases específicas que ciertas regulaciones consideran inapropiadas u ofensivas durante su conversación. Análisis de sentimientos: algunos chatbots de IA utilizan el análisis de sentimientos para detectar el tono y las emociones expresadas en una conversación. Si el sentimiento que expresas es excesivamente negativo o agresivo, el chatbot puede denunciar al usuario. Listas negras y listas blancas: los chatbots de IA a veces usan listas negras y listas blancas para administrar el contenido. Una lista negra contiene frases prohibidas, mientras que una lista blanca consta de contenido aprobado. El chatbot de AO compara los mensajes que envía con estas listas y cualquier coincidencia genera censura o aprobación. Informes de usuarios: algunos chatbots de IA permiten a los usuarios informar sobre contenido ofensivo o inapropiado. Este mecanismo de denuncia ayuda a identificar interacciones problemáticas y hacer cumplir la censura. Moderadores de contenido: la mayoría de los chatbots de IA incorporan moderadores de contenido humanos. Su función es revisar y filtrar las interacciones de los usuarios en tiempo real. Estos moderadores pueden tomar decisiones con respecto a la censura basándose en pautas predefinidas.

A menudo encontrarás chatbots de IA que utilizan una combinación de las herramientas anteriores para garantizar que no escapen de los límites de su censura. Un buen ejemplo son los métodos de jailbreak de ChatGPT que intentan encontrar formas de sortear las limitaciones de OpenAI en la herramienta. Con el tiempo, los usuarios rompen la censura de ChatGPT y lo alientan a responder temas normalmente prohibidos, crear malware peligroso o cualquier otra cosa.

El equilibrio entre la libertad de expresión y la censura

Equilibrar la libertad de expresión y la censura en los chatbots de IA es una cuestión compleja. La censura es fundamental para salvaguardar a los usuarios y cumplir con la normativa. Por otra parte, nunca debe infringir el derecho de las personas a expresar ideas y opiniones. Lograr el equilibrio adecuado es un desafío.

Por esta razón, los desarrolladores y las organizaciones detrás de los chatbots de IA deben ser transparentes sobre sus políticas de censura. Deben dejar claro a los usuarios qué contenidos censuran y por qué. También deberían permitir a los usuarios un cierto nivel de control para ajustar el nivel de censura según sus preferencias en la configuración del chatbot.

Los desarrolladores perfeccionan continuamente los mecanismos de censura y entrenan a los chatbots para comprender mejor el contexto de las aportaciones de los usuarios. Esto ayuda a reducir los falsos positivos y mejora la calidad de la censura.

¿Están todos los chatbots censurados?

La respuesta simple es no. Si bien la mayoría de los chatbots tienen mecanismos de censura, existen algunos que no están censurados. Los filtros de contenido o las pautas de seguridad no los restringen. Un ejemplo de este chatbot es FreedomGPT.

Algunos modelos de lenguaje grandes disponibles públicamente carecen de censura. La gente puede utilizar estos modelos para crear chatbots sin censura. Este riesgo puede generar preocupaciones éticas, legales y de seguridad del usuario.

Por qué te afecta la censura de Chatbot

Si bien la censura tiene como objetivo protegerte como usuario, su uso indebido puede provocar una violación de tu privacidad o limitar tu libertad de información. La violación de la privacidad puede ocurrir cuando los moderadores humanos imponen la censura y durante el manejo de datos. Por eso es importante consultar la política de privacidad antes de utilizar estos chatbots.

Por otro lado, los gobiernos y las organizaciones pueden utilizar la censura como una escapatoria para garantizar que los chatbots no respondan a información que consideren inapropiada. O incluso utilizarlos para difundir información errónea entre ciudadanos o empleados.

Evolución de la IA en la censura

La IA y la tecnología de chatbot evolucionan continuamente, lo que lleva a chatbots sofisticados con comprensión del contexto y la intención del usuario. Un buen ejemplo es el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo como GPT. Esto aumenta significativamente la exactitud y precisión de los mecanismos de censura, reduciendo el número de falsos positivos.