„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Sind gespeicherte Verfahren in modernen Datenbanken immer noch schneller als Inline SQL?

Gepostet am 2025-04-13
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Are Stored Procedures Still Faster Than Inline SQL in Modern Databases?

sind gespeicherte Prozeduren immer effizienter als Inline-Anweisungen für moderne RDBMS? Diese Vorteile haben jedoch in modernen Datenbanken nachgelassen:

voraberdacht SQL:

Obwohl immer noch vorteilhaft, ist der Leistungsgewinn bei modernen CPUs weniger merkwürdig. Für hochwidrige SQL-Anweisungen kann das Parsen-Overhead jedoch akkumulieren.

vorgenerierter Abfrageausführungsplan:

Moderne Optimierer cache-Abfragepläne für einzelne SQL-Aussagen, wodurch der Leistungsunterschied zwischen gelagerten Verfahren und Ad-hoc-SQL stark reduziert wird. Optimierer-Pfadpläne können die Planerzeugung auch erheblich beschleunigen.

reduzierte Netzwerklatenz:

Mit schnellen Ethernet-Geschwindigkeiten sind die Latenzvorteile gespeicherter Prozeduren weniger signifikant geworden, insbesondere für kleine SQL-SQL-Aussagen. Transformationen werden durchgeführt. Für Anwendungen ohne freigegebenen Speicherzugriff auf DBMS -Daten haben gespeicherte Prozeduren jedoch weiterhin eine Kante.

parametrisierte/vorbereitete SQL:

parameterizierte SQL ist ein Hybrid zwischen gespeicherten Prozeduren und AD -HOC -SQL. Es verwendet Parameter für Abfragwerte und ermöglicht es Optimierern, Abfragebereichexekutionspläne zu speichern, wobei gespeicherte Prozeduren ähnliche Leistungsvorteile anbieten. Bei ausgefeilten Optimierern ist die Ad -hoc -SQL -Leistung häufig mit der Leistung gespeicherter Prozeduren für durchschnittliche Anwendungsfälle vergleichbar. Für einfache oder moderate SQL -Workloads können parametrisierte oder ad hoc SQL eine vergleichbare Leistung liefern. Speichernde Prozeduren können in bestimmten Szenarien wie:

wiederholte, rechenintensive SQL -Anweisungen

bewegende prozedurale Code in die DBMS, um den Netzwerkverkehr zu reduzieren komplexe SQL, die Optimierung zu reduzieren,

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